dataworks有空格是怎么回事？

在DataWorks中，SQL代码的编写原则之一是要求代码行清晰、整齐，代码的整体层次分明、结构化强。具体到SQL代码的编写风格，有一个明确的规范，即算术运算符、逻辑运算符前后要保留1个空格，并写在同一行（超过每行80个字符长度的限制除外）。这种规范的设定主要是为了提高SQL代码的可读性，使得代码在审核、维护以及多人协作开发时更加清晰有序。

例如，当你编写SQL代码时，如果使用了算术运算符或逻辑运算符，你应该在运算符前后各留一个空格，以符合编码规范。这样做的好处是，其他阅读代码的人可以更容易地理解你的逻辑，也使代码自身更加美观和规范。

同时，DataWorks还强调了代码注释的重要性，要求在每条SQL语句前添加注释说明，这也有助于提高代码的可读性和可维护性。注释应当简明扼要地说明SQL语句的功能，使得他人即使在不了解具体业务背景的情况下，也能迅速把握每条语句的目的。

总结来说，在DataWorks中编写SQL代码时，遵循编码规范和最佳实践是非常重要的，这不仅有利于团队合作，还能确保代码的质量和可维护性。

在DataWorks中，空格问题可能出现在多个方面。以下是一些可能的情况和解决方案：

数据预处理：在数据同步过程中，如果启用了数据预处理，并且预处理规则中包含了去除空格的操作，那么在同步到目标端之前，数据中的空格可能会被去除。
特殊字符处理：如果源数据库中的表名或字段名包含了特殊字符，如空格或符号，可能会导致同步任务失败并报错。特殊字符可能会被解析成SQL语句的关键字或语法符号，引发错误。
数据源问题：数据源中可能存在空格或特殊字符，导致在读取或解析数据时出现问题。
针对以上问题，可以尝试以下解决方案：

检查同步配置：查看DataWorks的同步配置，确保没有启用会去除空格的数据预处理规则。如果启用了相关规则，可以关闭数据预处理或修改预处理规则，去掉去除空格的操作。
处理特殊字符：检查源数据库的表名和字段名，确保没有包含可能导致问题的特殊字符。如果发现包含特殊字符，可以尝试重命名表或字段，去掉空格或其他特殊字符。
数据清洗：在将数据同步到DataWorks之前，可以在源端进行数据清洗，去除数据中的空格和特殊字符。
查看日志和错误信息：查看DataWorks的日志和错误信息，了解更多关于空格问题的细节。这有助于确定问题的根本原因，并采取相应的解决方案。
联系技术支持：如果仍然无法解决问题，建议联系阿里云的技术支持团队寻求帮助。他们可以根据具体情况提供更专业的指导和支持。
总之，DataWorks中的空格问题可能由多种原因引起。通过仔细检查同步配置、处理特殊字符、进行数据清洗以及查看日志和错误信息，大部分问题应该能够得到解决。如果问题仍然存在，请联系技术支持以获得进一步的帮助。

看起来是这个特殊字符导致的脏数据，可能是编码之类的问题，不是数据类型导致的。建议源端处理好数据，存储到临时表，再用临时表进行数据同步 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，空格的使用需要遵循一定的规则。当涉及到调度参数的定义和赋值时，等号的两端不应添加空格。同时，所有的缩进应当按照1个缩进量的整数倍进行，其中4个空格等于1个缩进量。此外，两个调度参数之间应以一个空格进行分隔。这些规则的目的是为了保证代码的整洁性和可读性。