polardb支持联邦查询吗？

是的，PolarDB支持联邦查询。通过使用Federated引擎，您可以将多个数据库实例联合起来进行查询操作。具体来说，您可以在PolarDB中创建一个Federated表，该表引用了其他数据库实例中的表。然后，您可以像查询本地表一样查询这个Federated表，而实际上查询操作会在被引用的数据库实例上执行。

需要注意的是，Federated引擎只支持MySQL协议的数据库实例。此外，由于每个子任务都需要在源数据库上执行一次查询操作，因此如果源数据库的性能较低或网络延迟较高，那么并行查询可能会降低整体性能。

请参考链接：https://www.alibabacloud.com/help/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-4?spm=a2c63.p38356.0.0.1ca22e13c7sQCH .此回答整理来自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”。

是的，PolarDB确实支持联邦查询。这种功能是通过社区版MySQL的Federated引擎实现的，它可以将位于远程数据库实例的表像本地表一样访问，从而方便用户管理和查询多个数据库实例的数据。此外，PolarDB和ADB的联邦查询功能还可以利用AnalyticDB MySQL的免费高速数据管道服务（APS）将PolarDB MySQL中的数据实时同步至AnalyticDB MySQL湖仓版集群中，进一步方便了数据的同步与管理。值得一提的是，PolarDB MySQL版在社区版MySQL Federated引擎的基础上进行了性能优化和增强，例如在索引RANGE/REF方式扫描时，可以将索引上的条件作为SQL的一部分发送到远程数据库实例，从而进一步提升了查询效率。

PolarDB支持联邦查询。联邦查询在获取远程表的数据时，返回的是所有列的值。但实际情况中，一条查询可能只需要部分列的值，其他列的值并没有发挥作用，反而增加了远程服务器选取、格式转换的代价，增加了网络传输数据量，占用带宽。因此PolarDB MySQL在社区版MySQL的基础上做了进一步优化，使得联邦查询只会向远程server选取需要的列，大幅减少了远程server选取的代价和网络IO，提升了查询性能，表的列数越多，效果越明显。