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PolarDB中我看到文档里cdc模块现在支持多流采集,对应的task任务是会启动多个了是吗?

PolarDB中请教一下,我看到文档里cdc模块现在支持多流采集,那么对应的task任务是会启动多个了是吗?

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多麻辣哦 2024-01-05 09:07:36 85 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在PolarDB-X中,为了优化大规模集群下的数据变更捕获(CDC, Change Data Capture)性能,推出了多流Binlog。这种设计意味着将原本单一的Binlog日志分发到多个不同的日志流中,也称为多流binlog日志或Binlog-X。这样的设计可以在一定程度上牺牲事务的完整性,但大大提升了扩展性,能够解决大规模集群下单流binlog存在的单点瓶颈问题。

    因此,当CDC模块支持多流采集时,确实会有多个对应的task任务启动,以并行地捕获和处理各个数据流的变化。此外,分布式数据库通过CDC组件向下游提供类似mysql binlog的机制,技术实现上需要采集集群中的所有节点日志,并进行采集和归并处理。

    2024-01-06 11:54:28
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  • 确实,根据PolarDB-X的多流Binlog设计,这是为了优化大规模集群下的数据变更捕获(CDC, Change Data Capture)性能。多流Binlog意味着将原本单一的Binlog拆分成多个子流,每个子流可以独立地进行传输和消费。然而,针对您的问题,"是否会启动多个task任务",这需要取决于具体的使用场景和配置。目前,PolarDB-X Operator仅支持拉起单个多流group,并且需要同时拉起全局Binlog。所以,如果采用了多流采集,具体是否启动多个task任务还需要参考实际操作和配置。

    2024-01-06 09:03:11
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  • 是的,在PolarDB-X中,支持多流Binlog采集(Change Data Capture, CDC)意味着系统能够并行处理多个数据变更流。在实际应用中,当开启多流采集时,CDC组件会根据数据库内部的分区、分片或其他逻辑结构来分配和管理多个任务,这些任务各自独立地读取和传输不同数据源产生的Binlog。

    每个任务负责一个或多个数据流的捕获和传输工作,这样可以有效提高Binlog的生成、传输和消费效率,尤其是在大规模并发场景下,能够显著提升整个系统的吞吐量和性能表现。因此,相较于单一流处理方式,多流模式下的CDC确实会启动并管理多个并行运行的任务实例。

    2024-01-05 14:02:50
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  • 在PolarDB-X中,多流Binlog的设计确实是为了优化大规模集群下的数据变更捕获(CDC, Change Data Capture)性能。多流Binlog意味着将原本单一的Binlog流分解为多个逻辑上的独立流,这样可以并行地生成、传输和消费这些Binlog流,从而提高系统处理并发变更的能力。

    对于对应的CDC任务,当支持多流采集时,可以根据实际需求和系统配置启动多个并行的任务来分别处理不同的Binlog流。这样一来,每个任务专注于处理一个或多个流的数据变更,通过负载均衡的方式提升了整体的数据同步和处理效率。

    2024-01-05 10:30:54
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  • 当PolarDB的CDC(Change Data Capture)模块支持多流采集时,它能够同时从多个数据源捕获数据变更。因此,对应的task任务(捕获数据的后台任务)的数量可能会增加,以处理来自不同数据源的变更数据。

    具体来说,如果您的系统配置了多个数据源,并且这些数据源的数据变更需要被同时捕获,那么系统可能会根据需要启动多个task任务来分别处理这些数据流。这样可以提高数据采集的效率和响应速度。

    但是,具体启动多少个task任务还取决于您的实际需求和系统配置。

    2024-01-05 10:22:54
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  • 是的,PolarDB中的CDC(Change Data Capture)模块现在支持多流采集。当开启多流采集时,对应的task任务会启动多个。这使得数据能够从多个数据源同时被捕获,提高了数据采集的效率和吞吐量。

    通过多流采集,你可以更好地满足业务需求,例如同时监控多个数据库或数据源的变化,或者对多个表进行实时数据同步等。

    2024-01-05 09:52:37
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  • 多流cdc,会有多个dispatcher的task进程——此回答整理自微信群:阿里云 PolarDB-X开源交流2号

    2024-01-05 09:11:55
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PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale,简称“PolarDB-X”) 是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

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