请问一下，flink sql udf 通过字符串这样传进来，然后用groovy编译成Class？

你可以尝试使用Class.forName()方法将字符串转换为类对象，然后使用tableEnv.createTemporaryFunction()方法注册UDF。以下是一个示例：

import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class UDFRegistration {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 假设你已经有一个字符串表示的Groovy函数
        String groovyFunction = "return x * 2";

        // 将字符串转换为类对象
        Class<?> clazz = Class.forName("groovy.lang.GroovyShell");
        Object shellInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
        clazz = Class.forName("org.codehaus.groovy.control.CompilerConfiguration");
        Object configInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
        clazz = Class.forName("org.codehaus.groovy.control.customizers.ImportCustomizer");
        Object importCustomizerInstance = clazz.getDeclaredConstructor(String.class).newInstance("groovy.sql");
        clazz = Class.forName("org.codehaus.groovy.control.customizers.StaticMethodsCustomizer");
        Object staticMethodsCustomizerInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
        clazz = Class.forName("org.codehaus.groovy.runtime.InvokerHelper");
        Object invokerHelperInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
        clazz = Class.forName("org.codehaus.groovy.runtime.ScriptBytecodeAdapter");
        Object scriptBytecodeAdapterInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
        clazz = Class.forName("org.codehaus.groovy.runtime.TypeCheckingCompilerConfiguration");
        Object typeCheckingCompilerConfigurationInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
        clazz = Class.forName("groovy.sql.SqlOutputFormat");
        Object outputFormatInstance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();

        // 注册UDF
        TableEnvironment tableEnv = ...; // 获取TableEnvironment实例
        ScalarFunction udf = new ScalarFunction() {
            @Override
            public Object evaluate(Object... arguments) {
                // 在这里调用你的Groovy函数并返回结果
                return null;
            }
        };
        tableEnv.createTemporaryFunction("my_udf", udf);
    }
}

请注意，这个示例使用了Groovy库，你需要将其添加到你的项目依赖中。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.codehaus.groovy</groupId>
    <artifactId>groovy-all</artifactId>
    <version>3.0.9</version>
</dependency>

如果你使用的是Gradle，可以在build.gradle文件中添加以下依赖：

implementation 'org.codehaus.groovy:groovy-all:3.0.9'

你可以尝试使用Flink的UDFRegistration接口来注册自定义的UDF。首先，你需要创建一个实现UDFRegistration接口的类，然后在该类的register方法中注册你的UDF。最后，将这个类的实例添加到TableEnvironment的udfManager中。

以下是一个简单的示例：

1. 创建一个实现UDFRegistration接口的类：

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
import org.apache.flink.table.types.DataType;
import org.apache.flink.table.udf.UDFRegistration;

public class CustomUDFRegistration implements UDFRegistration {
    private final String name;
    private final DataType returnType;
    private final ScalarFunction udf;

    public CustomUDFRegistration(String name, DataType returnType, ScalarFunction udf) {
        this.name = name;
        this.returnType = returnType;
        this.udf = udf;
    }

    @Override
    public void register(TableEnvironment tableEnv) throws Exception {
        tableEnv.createTemporarySystemFunction(name, returnType, udf);
    }
}

1. 使用Groovy编译字符串并创建UDF实例：

import groovy.lang.Binding
import groovy.lang.GroovyShell
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction

// 假设你已经将字符串编译成Class对象，例如：compiledClass
Class<?> compiledClass = ...

// 从Class对象中获取UDF实例
Object udfInstance = compiledClass.newInstance()

// 创建UDFRegistration实例
CustomUDFRegistration customUDFRegistration = new CustomUDFRegistration("myUDF", DataTypes.STRING(), (ScalarFunction) udfInstance)

// 获取TableEnvironment实例
TableEnvironment tableEnv = ...

// 将UDFRegistration实例注册到TableEnvironment
customUDFRegistration.register(tableEnv)

这样，你就可以通过字符串动态地注册UDF到TableEnvironment了。注意，这个示例仅适用于简单的UDF，如果你的UDF需要参数或者有其他特殊需求，你可能需要进行相应的调整。