Flink中的指标用于监控和评估作业的性能。以下是对您提到的两个指标的解释:
compositeHandle:这个指标表示当前处理的输入记录的总数。它包括所有输入源的数据,并经过窗口、算子等处理后的结果。通过观察compositeHandle的值,可以了解作业的整体处理进度和性能。
Parallelism:4:这个指标表示作业中使用的并行度(Parallelism)。并行度是指将数据分割成多个并行任务进行处理的能力。在Flink中,可以通过设置并行度来提高作业的处理速度。较高的并行度通常意味着更多的资源被用于处理数据,但也可能导致资源的浪费。因此,需要根据具体情况调整并行度以获得最佳性能。
Backpressured (max):0%:这个指标表示作业的反压情况。反压是指当作业处理能力不足时,无法及时处理输入数据的情况。当反压发生时,作业会尝试减少数据的输入速率,以避免资源耗尽。Backpressured (max)表示最大允许的反压百分比。0%表示没有反压限制,即作业不会限制输入数据的速率。
Busy (max):100%:这个指标表示作业的最大繁忙程度。繁忙程度是指作业处理能力的利用率。当作业处于繁忙状态时,说明资源正在被充分利用来处理数据。Busy (max)表示最大允许的繁忙程度为100%。这意味着作业可以充分利用可用的资源来处理数据,但也可能面临资源瓶颈的风险。
这些指标可以帮助您了解Flink作业的性能和资源利用情况,以便进行调优和优化。
比较简单的理解是第一个是反压程度,第二个是自身繁忙程度,你这个算子可能处理逻辑比较复杂,有外部的查询或者内部状态的访问,看起来并发度比较低 ,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
在Flink中,Backpressured(背压)和Busy(忙碌)是两个重要的指标,用于描述任务的执行状态。
Backpressured(背压):表示当前系统是否处于背压状态。背压是指系统处理数据的速度跟不上数据的生成速度,导致数据积压的情况。当Backpressured为0%时,表示系统没有处于背压状态,即系统的处理速度能够跟上数据的生成速度。
Busy(忙碌):表示当前系统中的任务繁忙程度。当Busy为100%时,表示系统中的所有资源都被占用,任务正在全力运行。这个指标可以帮助你了解系统的负载情况,以及是否需要调整并发度或者增加资源来提高系统的吞吐量。
这两个指标通常用于监控和调优Flink作业的性能。通过观察这两个指标的变化,可以判断系统是否存在性能瓶颈,并采取相应的措施来优化作业的执行效率。
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