Flink CDC 使用yarn-session的模式来提交任务，空间的资源会不会释放给yarn？

如果作业（Job）完成或被取消，Flink 会释放该作业所占用的资源。

在Flink on YARN的yarn-session模式下，当你提交并运行一个或多个Flink任务时，YARN会为这个session预先分配固定的资源。这些资源（包括内存、CPU核心等）在整个session持续期间会被Flink集群占用，即使当前没有运行任何job或者job已经完成，这些资源也不会自动返还给YARN。

也就是说，在yarn-session模式下，Flink会一直持有YARN为其分配的资源，直到你显式地关闭这个session。当通过命令行工具或者API终止session时，Flink会释放它在YARN上申请的所有资源，此时其他应用才能重新使用这些资源。

如果你需要更细粒度的资源管理，即每个job运行完成后立即释放资源，可以考虑使用per-job模式，这样每个Flink作业都会作为一个独立的应用在YARN上运行，并在作业结束后自动回收资源。