DataWorks中lindorm冷数据同步至MaxCompute 有解决方案吗？

阿里云DataWorks支持多种数据源之间的数据同步，包括将冷数据从Lindorm（阿里云的一款分布式NoSQL数据库服务）同步至MaxCompute（大数据处理和分析服务）。针对Lindorm到MaxCompute的数据迁移或同步，可以采用以下解决方案：

1. DataWorks数据集成：

   • 使用DataWorks的数据集成服务创建同步任务。在新建任务时，可以选择Lindorm作为数据来源，并配置相应的Lindorm表和分区信息。
   • 配置MaxCompute作为目标数据存储，并指定对应的表结构和分区策略。
   • 根据业务需求设置数据过滤条件、同步周期以及是否进行全量或增量同步。

2. 使用SDK或API编写自定义程序：
   如果DataWorks当前版本不直接支持Lindorm到MaxCompute的同步功能，你可以利用Lindorm提供的SDK读取数据，并结合MaxCompute的SDK或ODPS SDK将数据写入MaxCompute中。通过编写脚本或者开发程序实现自动化同步。

3. 借助其他中间件：
   在某些情况下，可能需要通过消息队列、日志服务等中间组件来传输数据，然后在MaxCompute端消费这些数据并将其加载入库。

确保在实施同步方案前，详细评估数据量、同步频率、数据格式转换以及权限配置等因素，并根据实际场景选择最合适的同步方式。

是的，DataWorks中可以使用Lindorm冷数据同步至MaxCompute的解决方案。

具体步骤如下：

1. 在DataWorks中创建一个新的数据集成任务，选择"数据同步"作为任务类型。
2. 在任务配置页面中，选择源数据库为Lindorm，目标数据库为MaxCompute。
3. 配置源数据库和目标数据库的连接信息，包括地址、端口、用户名、密码等。
4. 在源数据库的配置中，选择要同步的表或库，并设置同步的时间间隔和过滤条件。
5. 在目标数据库的配置中，选择要将数据写入的表或库，并设置数据的映射关系和转换规则。
6. 配置任务调度方式和频率，可以选择定时执行或者手动触发执行。
7. 完成配置后，保存任务并启动执行。

可以筛选看下来源为 lindom，去向为MaxCompute数据源的支持的同步类型哈 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”