开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute partition_spec这个参数应该怎么传?

大数据计算MaxCompute with tunnel.create_upload_session(project,table_name,partition_spec=None) as upload Hello,麻烦问下,这个方法如果我想传入非分区表,partition_spec这个参数应该怎么传?我传为None也报错,不传也报错,技术文档里面没有提到这个

展开
收起
真的很搞笑 2023-12-19 08:09:26 68 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 对于非分区表,您在使用create_upload_session()方法时可以将partition_spec参数设置为None或者不传递该参数。

    如果您想传入非分区表,在使用create_upload_session()方法时可以这样调用:

    tunnel.create_upload_session(project, table_name)
    

    partition_spec参数设置为None或者完全省略。这样就可以创建一个用于上传非分区表数据的会话。

    请注意,根据MaxCompute Python SDK的文档,partition_spec参数是可选的,并且仅在上传分区表时需要提供分区规格信息。

    2023-12-19 20:23:01
    赞同 展开评论 打赏
  • 这样传。partition_spec='pt=test' ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-12-19 16:56:42
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在MaxCompute中,tunnel.create_upload_session()方法用于创建一个上传会话,以便将数据上传到MaxCompute表。该方法的参数包括项目名、表名和分区规范(partition_spec)。

    如果您想传入非分区表,可以将partition_spec参数设置为None。这样,上传会话将不会对表进行分区处理。以下是示例代码:

    from odps import ODPS
    
    # 创建ODPS对象
    odps = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project>')
    
    # 创建上传会话
    with odps.tunnel.create_upload_session(project='<your-project>', table_name='<your-table>', partition_spec=None) as upload:
        # 执行上传操作
        upload.put('<local-file-path>', '<remote-file-path>')
    

    请确保替换上述代码中的<your-access-id><your-access-key><your-project><your-table><local-file-path><remote-file-path>为您的实际值。

    2023-12-19 14:34:55
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载