Flink CDC中datax可能了解多一点，觉得对比一下，为什么flink不适合做全量同步了吗？

Flink CDC确实支持全量同步，但在某些场景下可能存在一些限制。首先，当使用Flink CDC进行全量同步时，它需要获取全局读锁或者表锁，这可能会对生产业务产生影响。其次，在全量同步阶段（快照），只有一个任务进行同步，因此速度相对较慢，并且不支持多任务并发同步。此外，Flink CDC的全量同步不支持断点续传，如果同步过程中出现mysql连接超时或flink程序快照中断，无法从断开点开始续传。

然而，值得一提的是，Flink CDC在2.x版本中已经解决了这些问题：无锁、并发任务同步和断点续传。尽管如此，与DataX相比，DataX作为阿里巴巴开源的异构数据源同步工具，以其丰富的数据源支持和强大的数据转换能力被广大开发者所青睐。

flink针对oracle全量是基于闪回查询的模式，如果表DML特别多完全从undo里面构建前镜像的，这个速度快不起来，同时undo可能覆盖也会导致全量失败。针对oracle还不能多线程，只单线模式。 其他工具单纯抽取全量且支持并行，速度肯定很快，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”