modelscope Qwen-72B和copilot差不多吗？

虽然Lora权重让多语言的推理能力已经退化到极致了，但需要写哪种语言直接切换对应的Lora权重就好 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

Qwen-72B和Copilot是两个不同的大规模语言模型。

Qwen-72B是阿里云开发的超大规模预训练语言模型，具有大量的参数量，旨在提供高质量的语言理解和生成能力。Qwen-72B可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、问答、摘要、翻译等。

Copilot，全称为GitHub Copilot，是由GitHub和OpenAI合作开发的一款人工智能助手。Copilot主要应用于编程场景，它能够根据程序员正在编写的代码上下文，提供代码建议和自动补全功能。Copilot背后的技术基于OpenAI的GPT系列模型。

虽然Qwen-72B和Copilot都是基于大规模语言模型的工具，但它们的应用领域和重点功能有所不同。Qwen-72B更侧重于通用的自然语言处理任务，而Copilot专门针对编程辅助场景进行了优化。

在技术实现上，由于两者分别由不同的团队开发，并且训练数据和目标应用不同，它们的具体性能和表现可能会有所差异。如果你想了解这两个模型在特定任务上的相对表现，可能需要参考相关的基准测试或者实际使用中的对比评估。