"请问在训练完模型后进行评估时，报错：ValueError: invalid model repo path Response details: {'Code': 10010202003, 'Message': '参数错误：模型路径不能为空', 'RequestId': 'dc7e1bfd-c91c-4ed4-886f-ec71a7b17582', 'Success': False}, Request id: 8fbfffd331834cfa8adfcf885476624f

代码：

配置参数

kwargs = dict(

    # 由于使用的模型训练后的目录，因此不需要传入cfg_modify_fn
    model='/mnt/workspace/gpt3-poetry',
    eval_dataset=eval_dataset)

trainer = build_trainer(default_args=kwargs)
trainer.evaluate()

请问是model参数配置有问题吗？另外是eval dataset导入的不对吗？

dataset_dict = MsDataset.load('chinese-poetry-collection')
eval_dataset = dataset_dict['test'].remap_columns({'text1': 'src_txt'})"