DataWorksmaxcomputer的json格式的数据,如何同步到mongo？

需要先在源端处理好存储到临时表中 再进行数据同步 同步任务一般不做数据处理 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

要将DataWorks MaxCompute的JSON格式数据同步到MongoDB，您需要按照以下步骤操作：

1. 在DataWorks MaxCompute中创建一个任务，选择源数据库（如MySQL、PostgreSQL等）和目标数据库（如MongoDB）。
2. 配置源数据库表和目标数据库集合。
3. 编写转换脚本，将源数据库表中的数据转换为JSON格式，并将其插入到目标数据库集合中。
4. 保存并运行任务。

关于您提到的字段{"name":"erp_channel_id","type":"NumberInt"}，您可以在转换脚本中使用它来指定要同步的字段。例如，如果您使用的是Python语言，可以在转换脚本中添加以下代码：

import json
from pymongo import MongoClient

# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://username:password@host:port/database')
db = client['database']
collection = db['collection']

# 读取源数据库表数据
with open('source_data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 遍历数据，提取需要的字段并插入到目标数据库集合中
for item in data:
    erp_channel_id = item['erp_channel_id']
    # 其他需要的字段...
    result = collection.insert_one({'erp_channel_id': erp_channel_id, ...})

请根据实际情况修改代码中的数据库连接信息、源数据文件名、目标数据库集合名以及需要同步的字段。

1、确保您已经安装了MongoDB，并且MongoDB正在运行。
2、在DataWorks Max计算机上安装必要的库和工具，例如pymongo，用于连接MongoDB。
3、编写Python脚本或代码来读取JSON格式的数据。您可以使用Python的内置JSON库来解析JSON数据。
4、连接到MongoDB数据库。您需要提供MongoDB的主机名、端口号、数据库名称和认证信息（如果有的话）。
5、将解析后的JSON数据插入到MongoDB中。您可以使用pymongo库的insert_one()或insert_many()方法将数据插入到MongoDB中。