RocketMQ都是用master/slave模式吗？

阿里云RocketMQ支持多种部署模式，包括Master/Slave模式。在Master/Slave模式下，每个Broker节点被配置为Master或Slave角色，其中Master负责处理生产和消费请求，而Slave则作为备份节点，从Master同步消息和元数据以实现高可用性。

然而，除了Master/Slave模式，阿里云RocketMQ还支持其他部署模式，如：

1. 集群模式（Cluster Mode）：
   在集群模式下，多个Broker节点组成一个集群，每个节点都可以处理生产和消费请求。这种模式可以提供更高的并发能力和容错能力。

2. 分布式模式（Distributed Mode）：
   在分布式模式下，RocketMQ的Name Server、Broker和Producer/Consumer等组件可以在不同的物理机或虚拟机上独立部署，形成一个分布式的消息系统。

3. 云原生模式：
   随着云技术的发展，阿里云RocketMQ也支持云原生部署，如Kubernetes（K8s）环境下的部署，这可以更好地利用云资源并实现动态扩缩容。

RocketMQ 支持多种部署模式，其中最常见的就是 Master/Slave 模式。在这种模式下，Broker被分为 Master 和 Slave，一个 Master 可以对应多个 Slave，但是一个 Slave 只能对应一个 Master。每个 Broker 与 Name Server 集群中的所有节点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。

除此之外，RocketMQ 还有两种其他模式：多Master多Slave模式和异步复制模式。在多Master多Slave模式中，每个Master配置一个Slave，有多对 Master-Slave。HA（高可用性）可以通过两种方式实现：异步复制方式和同步双写方式。

异步复制方式下，主备之间有短暂消息延迟（毫秒级），即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响。同时Master宕机后，消费者仍然可以从Slave消费，此过程对应用透明。而在同步双写方式下，只有主备都写成功，才向应用返回成功。这种方式的数据与服务都无单点故障，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高。

RocketMQ使用主从架构（Master/Slave）来提供高可用性和数据冗余。

在RocketMQ的主从模式中，每个主题（Topic）的分区（Partition）会被分配到多个Broker节点上，其中一个Broker节点充当主节点（Master），而其他节点则作为其从节点（Slave）。主节点负责处理消息的写入和读取请求，并将写入的消息同步到从节点上，以实现冗余和数据备份。如果主节点发生故障，RocketMQ会自动选举一个从节点作为新的主节点，确保消息服务的连续性和可用性。

通过使用主从模式，RocketMQ能够提供以下好处：

1. 高可用性：主从架构使得RocketMQ在主节点故障时可以无缝切换到从节点进行消息的读写操作，提供了高可用的消息传输和存储。

2. 冗余和数据备份：主节点将写入的消息同步到从节点，从而实现了数据的冗余和备份。即使主节点发生故障，数据仍然可以从从节点恢复。

3. 负载均衡：通过将分区分布在不同的Broker节点上，并在需要时进行主节点切换，可以实现消息的负载均衡和资源利用率优化。

需要注意的是，RocketMQ也支持多个Broker节点部署在同一台机器上以实现高密度部署，但每个Broker节点仍然可以配置为主从模式。

总之，RocketMQ的主从架构使得它成为一个高效、可靠和可扩展的分布式消息中间件。