dataworks 旧帐号迁移新账号 如何在新账号配置数据源访问旧帐号项目下的表?
在 DataWorks 中,如果您已经迁移至新的账号,并且需要在新账号下配置数据源以访问旧账号项目下的表,可以按照以下步骤进行操作:
确保新账号具有访问旧账号项目的权限:在 DataWorks 中,新账号需要具备访问旧账号项目的权限。请确保您已经获得了相应的权限或联系管理员进行授权。
创建数据源:在新账号下,创建与旧账号所在项目相对应的数据源。在 DataWorks 中,不同类型的数据源有不同的配置方式,请根据您要访问的数据源类型进行相应的配置。
配置数据源参数:在数据源配置页面,填写正确的连接信息和认证信息,以便能够访问旧账号项目下的表。这些信息可能包括数据库地址、端口、用户名、密码等。确保您提供的信息是准确有效的。
进行测试连接:保存数据源配置后,可以进行连接测试,以验证是否能够成功连接到旧账号项目的数据源。测试连接结果显示为成功后,说明您的配置是正确的。
使用数据源访问表:在 DataWorks 中,使用已配置好的数据源来访问旧账号项目下的表。您可以在数据开发或任务开发中引用相应的数据源,编写SQL查询语句或进行其他操作。
DataWorks迁移助手支持将开源调度引擎的作业迁移至DataWorks,支持作业跨云、跨Region、跨账号迁移,实现DataWorks作业快速克隆部署,同时DataWorks团队联合大数据专家服务团队,上线迁云服务,帮助您快速实现数据与任务的上云。
功能概述
迁移助手与迁云服务主要功能包括:
任务上云:实现将开源调度引擎的作业搬迁至DataWorks上。
DataWorks迁移:实现DataWorks体系内的开发成果互相迁移。
适用场景
主要适用于:
任务上云:开源调度引擎的作业搬迁至DataWorks上。
备份任务:用户可通过迁移助手定期备份任务代码,减少误删项目带来的损失。
业务快速复制:用户可抽象出通用业务,通过迁移助手导出导入的方式快速复制。
快速创建测试环境:通过迁移助手全量复制业务代码,只需修改生产数据库的数据输入为测试数据,可快速搭建测试环境。
跨云开发:支持公共云的DataWorks和私有云的DataWorks之间进行互导,达到协同开发。
在DataWorks中,如果您需要从旧账号迁移到新账号并访问原帐号下的项目表,您需要执行以下步骤:
首先,创建一个新的DataWorks账号。然后,使用DataWorks的数据迁移工具将原有账号的数据导入到新账号中。迁移过程会包括周期任务、手动任务、资源、函数、SQL组件、临时查询、数据源和表元数据(DDL)等。
接下来,在新账号中配置对应的数据源。如果实例所属的云账号与进行DataWorks数据同步任务操作的云账号不一致时,需要进行实例跨账号授权的配置,授权新DataWorks的操作账号有实例的读权限。通过这种方式,新账号就可以访问旧账号项目下的表了。
旧帐号项目下的表 ---MaxCompute表吗 可以试一下odps的package,或者使用DataWorks数据集成同步一份数据到新项目 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。