机器学习PAI线上序列传入，按照qinfo的方式传入，对序列这种特征，多值该如何分割？
机器学习PAI线上序列传入，按照qinfo的方式传入，对序列这种特征，多值该如何分割。或者说config的配置和qinfo 怎么对应起来？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。在机器学习PAI中，对于序列这种特征的多值分割，您可以借助于"qinfo"的配置来实现。具体来说，您需要在config文件中指定相应的字段类型和字段格式。比如，如果您的序列特征是由多个值组成的话，那么您可以选择将其设置为"string"类型，并使用特定的分隔符（如逗号、空格等）来区分不同的取值。这种方式可以帮助PAI正确地解析和处理序列数据中的各个元素。
2023-12-11 13:44:31赞同 展开评论 打赏 -
目前的处理分为两步，一步是"fg"，另一步是EasyRec。针对"fg"，只需要确保结果符合要求即可。针对EasyRec，只需关注EasyRec配置文件的设置。对于序列中的分隔符，可以使用"separator"来指定序列之间的分隔符，并使用"seq_multi_sep"来指定多个值之间的分隔符。这些设置是针对EasyRec中的一个序列特征而言的。您提到的是三个特征，但现在的问题是序列特征中包含多个值。以"click_30d_seq__gds_id"为例，该特征是一个序列特征，序列中包含多个值，例如"1#2#3;4#5#6;7#8#9"。在这个例子中，分号";"是序列分隔符，由"separator"指定，而"#"是多个值之间的分隔符，由"seq_multi_sep"指定。这只是一个示例。至于"fg"，如果您没有修改默认配置，实际输出的序列分隔符应该是分号";"，而多值分隔符和其他多值一样使用一个控制字符（在示例中我用"#"代替） ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-12-11 13:06:32赞同 展开评论 打赏
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