Flink CDC中MySQL同步表时，有人了解这个有什么解决办法吗？

在Flink CDC中，可以通过使用StreamExecutionEnvironment的setJobName方法来为作业设置名称。该方法接受一个字符串参数，用于指定作业的名称。

例如，以下代码演示了如何为Flink CDC作业设置名称：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setJobName("My Flink CDC Job");

// 创建TableEnvironment和StatementSet等其他操作...

env.execute("Run My Flink CDC Job");

在上面的示例中，通过调用env.setJobName("My Flink CDC Job")将作业名称设置为"My Flink CDC Job"。然后，可以使用env.execute("Run My Flink CDC Job")来启动作业。

请注意，上述示例中的代码是Java语言的示例，如果您使用的是其他编程语言，请相应地调整语法和API调用。

在Flink CDC中，可以通过使用StreamTableEnvironment的executeSql方法来执行多个Insert语句。这个方法允许您指定一个SQL语句或一个SQL语句列表，并将它们一起执行。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用executeSql方法执行多个Insert语句：

StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(environment);

// 创建源表
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE source_table (...)");

// 创建目标表
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE target_table (...)");

// 定义要插入的数据
List<String> insertStatements = Arrays.asList(
    "INSERT INTO target_table SELECT ... FROM source_table",
    "INSERT INTO target_table SELECT ... FROM source_table",
    // 添加更多的Insert语句...
);

// 执行多个Insert语句
tableEnv.executeSql(insertStatements.toArray(new String[0]));

在上面的示例中，首先创建了一个StreamTableEnvironment对象，然后使用executeSql方法创建了源表和目标表。接下来，定义了一个包含多个Insert语句的列表，并使用executeSql方法将这些语句一起执行。

通过这种方式，您可以同时运行多个Insert语句，而无需对jobName进行命名。请注意，这只是一个示例，您需要根据您的具体需求和数据模型进行适当的修改。