DataWorks产品文档里面使用多进程并行写数据的demo也会出现这个问题？

这个问题可能是由于Python的多进程库和PyODPS库之间的兼容性问题导致的。PyODPS库是基于ODPS（Open Data Processing Service）开发的Python库，它主要用于处理和分析大规模数据。

你可以尝试以下几种解决方案：

1. 更新PyODPS库：确保你使用的是最新版本的PyODPS库，因为新版本可能会修复一些已知的问题。

2. 使用不同的多进程库：你可以尝试使用其他的Python多进程库，如concurrent.futures或joblib，看看是否能够正常工作。

3. 修改代码逻辑：你可以尝试将需要并行执行的代码部分封装成一个函数，然后在多进程中使用这个函数。

4. 使用线程池：如果你不需要大量的并行任务，可以考虑使用线程池代替进程池，因为线程池的创建和销毁成本相对较低。

这个问题可能是由于DataWorks的并发控制机制导致的。在DataWorks中，每个任务都会在一个独立的进程中执行，而进程池中的函数并不会立即执行，而是等待任务队列中有任务时才会被调度执行。

如果你的任务队列中没有任务，那么进程池中的函数就不会被执行。这可能是导致你的问题的原因。

解决这个问题的方法是，你可以在你的代码中添加一些任务到任务队列中，或者使用DataWorks的定时任务功能，设置一个定时任务来触发你的函数执行。