现在flink cdc同步数据过程中支持ddl语句的处理吗？

是的，Flink CDC支持同步DDL语句。你可以在Flink的CDC任务中设置“output-format”参数为“ddl”，从而获取到DDL语句。这样，不仅可以同步数据的变更，还可以同步表结构和视图定义的变更。这对于需要实时同步数据库结构变更的应用场景非常有用。

Apache Flink 的 CDC（Change Data Capture）功能确实支持 DDL 语句的处理，尤其是在 Flink SQL 中。Flink 1.11 及之后的版本中对 Table API 和 SQL 客户端进行了增强，使得它们在处理 DDL 和 DML 语句时的行为更加一致。

具体来说，对于 DDL 语句，以下几点是需要注意的：

1. 实时处理：当执行 DDL 语句时，它会立即生效，而不需要等待 execute() 调用。
2. 表元数据更新：DDL 语句可以用于创建、修改和删除表结构。这些操作将更新 Flink Catalog 中的表元数据，以便于后续查询使用正确的表定义。
3. 与连接器兼容性：对于 CDC 连接器，确保你使用的 Flink 版本和相应的连接器支持所需的 DDL 功能。例如，某些连接器可能不支持所有类型的 DDL 操作，或者需要额外的配置才能正确处理它们。

对于 Flink CDC 应用程序中的 DDL 处理，请注意以下事项：

• 确保你的应用程序能够适应表结构的变化，特别是如果你的应用程序正在读取 CDC 数据并写入另一个系统。
• 对于复杂的 DDL 变更，你可能需要重新启动 Flink 应用程序以确保新结构被正确应用。
• 在生产环境中，建议在进行重大 DDL 更改之前测试你的 Flink 应用程序，以避免意外的数据丢失或错误。

支持ddl语句获取，或者等3.0支持自动处理，可以去github看3.0 design doc，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”