请教下Flink CDC SQL Server用户定义数据类型该怎么处理？

在Flink CDC SQL中处理用户定义数据类型时，需要确保在源表和目标表中都定义了相应的列。如果遇到错误提示IllegalArgumentException: The column "WARD_CODE" is referenced as PRIMARY KEY, but a matching column is not defined in table，可以尝试以下方法解决：

1. 确保源表和目标表中都定义了名为WARD_CODE的列。例如：

-- 源表
CREATE TABLE source_table (
    ID INT,
    NAME STRING,
    AGE INT,
    WARD_CODE STRING -- 用户定义数据类型
);

-- 目标表
CREATE TABLE target_table (
    ID INT,
    NAME STRING,
    AGE INT,
    WARD_CODE STRING -- 用户定义数据类型
);

1. 如果使用了UDT（用户定义数据类型），请确保在源表和目标表中都定义了相应的UDT类型。例如：

-- 源表
CREATE TABLE source_table (
    ID INT,
    NAME STRING,
    AGE INT,
    WARD_CODE UDT_TYPE -- 用户定义数据类型
);

-- 目标表
CREATE TABLE target_table (
    ID INT,
    NAME STRING,
    AGE INT,
    WARD_CODE UDT_TYPE -- 用户定义数据类型
);

1. 如果仍然遇到问题，请检查源表和目标表之间的映射关系，确保它们正确地映射了列名和数据类型。例如：

-- 源表到目标表的映射关系
CREATE TABLE mapping_table (
    source_column_name STRING,
    target_column_name STRING,
    data_type STRING
);

-- 将映射关系应用到查询中
INSERT INTO target_table
SELECT m.target_column_name, s.source_column_name, m.data_type
FROM mapping_table m
JOIN source_table s ON m.source_column_name = s.WARD_CODE;

通过以上方法，应该可以解决Flink CDC SQL中关于用户定义数据类型的错误。

在 Apache Flink 中使用 CDC 从 SQL Server 同步数据时，如果你遇到关于用户定义的数据类型（UDT）的问题，通常需要确保以下几个方面：

1. SQL Server UDT 的支持：Flink 社区提供的 SQL Server 连接器可能不直接支持 SQL Server 用户定义的数据类型。你可能需要检查连接器的文档或社区讨论以了解是否支持你的特定 UDT。

2. 类型映射：即使连接器本身不支持 UDT，你也可能能够通过配置类型映射来处理它们。这涉及到将 SQL Server UDT 映射到 Flink 支持的等效数据类型。你可以查看连接器文档以了解如何设置自定义类型映射。

3. 表结构同步：错误信息中提到“WARD_CODE”被引用为主键，但没有在表中定义相应的列。这表明在你的 Flink 表定义和 SQL Server 中的实际表结构之间存在不匹配。你需要确保你在 Flink 端定义的表结构与 SQL Server 上的一致，包括主键和其他约束。

4. 代码示例：

   -- 在 Flink SQL 中创建一个表来表示 SQL Server 中的表
   CREATE TABLE sql_server_table (
       id INT,
       ward_code VARCHAR(255),
       PRIMARY KEY (id, ward_code)
   ) WITH (
       'connector' = 'jdbc',
       'url' = 'jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=myDB',
       'table-name' = 'myTable'
   );
   
   -- 使用上述表作为源，并为 sink 定义另一个表
   CREATE TABLE sink_table (
       id INT,
       ward_code VARCHAR(255),
       PRIMARY KEY (id, ward_code)
   ) WITH (...);
   
   -- 将源表中的更改流写入目标表
   INSERT INTO sink_table SELECT * FROM sql_server_table;