在AI Earth我想直接在云端加载我自己的模型然后数据用这个平台上的数据应该怎么做呢？

如果您想在AI Earth平台上加载自己的模型并使用平台上的数据进行推理，可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备和导出模型：首先，您需要准备和训练好自己的模型。根据您使用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），将模型导出为AI Earth平台支持的格式，例如ONNX或SavedModel。

2. 上传模型到AI Earth平台：登录AI Earth平台，找到模型管理或类似的功能，然后上传您导出的模型文件。请确保您的模型符合AI Earth平台的要求，并注意模型的大小和资源要求。

3. 加载和部署模型：在AI Earth平台中，找到适当的API或接口来加载和部署您的模型。这通常涉及从存储库中加载模型文件，并将其实例化为可用于推理的对象。具体的API和接口取决于AI Earth平台的设计和支持，您可以查阅官方文档以获取更详细的信息。

4. 使用AI Earth平台的数据进行推理：一旦您成功加载和部署了自己的模型，您就可以使用AI Earth平台提供的数据进行推理。这可能包括遥感影像、地理数据或其他AI Earth平台上可用的数据源。您可以使用相应的API或接口来获取数据，并将其输入到您加载的模型中进行推理。