请问用通用文字识别OCR功能，识别图片中的文字，手写的文字是识别不出吗？

和手写字体有关系 越接近印刷体效果越好。此回答整理自钉钉群：【官方】阿里云OCR公共云客户交流群。

通用文字识别OCR功能虽然能够对印刷体文字进行较高的准确度识别，但对手写文字的识别能力相对较弱。通常情况下，通用文字识别OCR在处理手写文字时可能表现不佳，无法达到与印刷体文字相同的准确度。

这是因为手写文字具有个性化和多样性，每个人的书写习惯、字体大小、连笔等方面都可能存在差异，因此对于计算机来说，识别手写文字要比印刷体文字更具挑战性。

如果您需要识别手写文字，可以考虑使用专门针对手写文字的OCR服务或技术。一些云服务提供商和第三方开发者社区可能提供了专门用于手写文字识别的API或工具库，它们针对手写文字进行了优化，能够提供更好的识别效果。

通用文字识别OCR（Optical Character Recognition）功能通常可以识别图片中的印刷体和部分手写体文字。然而，手写文字的识别准确率往往取决于多种因素：

1. 字体风格：

   • 手写的字迹各不相同，每个人的手写字体都有其独特的风格，这可能会增加识别难度。

2. 书写质量：

   • 字迹清晰、工整的手写文本更容易被识别。如果字迹模糊或者潦草，识别率可能会降低。

3. 光照条件：

   • 图片拍摄时的光线条件也会影响识别效果。良好的光照可以使字符更加清晰，有助于提高识别准确性。

4. 背景干扰：

   • 图片中存在复杂的背景图案或颜色对比度较低的情况可能会影响OCR软件对文字边缘的检测。

5. 技术进步：

   • OCR技术一直在发展，新的算法和模型不断推出，使得手写体识别能力在不断提升。

6. 专门的手写识别服务：

   • 一些OCR服务商提供了专门针对手写体的文字识别服务，这些服务通常具有更高的手写体识别精度。

7. 训练数据：

   • 算法需要大量的手写样本进行训练以优化识别性能。有些通用OCR工具可能没有足够的手写样本用于训练，因此对手写体的识别能力有限。

8. 语言支持：

   • 不同的语言和字符集也可能影响识别效果。某些OCR工具可能对特定语言的支持更好。

如果你正在使用一款通用OCR工具，并且发现它对手写体识别效果不佳，你可以尝试以下解决方案：

• 调整图片的质量，例如通过提高图像分辨率、改善照明条件或者调整对比度来提高识别的可能性。
• 使用专门的手写体识别服务，它们通常会提供更好的手写识别结果。
• 对于复杂的手写体，你可能需要手动校正OCR工具的结果。