阿里云的开源大数据团队对 Flink CEP 的实现进行了改进,支持了在 Flink 作业中动态加载规则,并且增强了 Flink CEP SQL 语法。这一改进充分发挥了 Flink 引擎的性能,并在实时风控场景中表现出色。此外,实时计算Flink版也支持通过DataStream作业的方式运行支持规则动态更新的Flink CEP作业,这为实时营销中的反作弊场景提供了有力的支持。
Flink CEP 的未来工作重点还包括扩展动态 CEP 多规则能力到静态场景,以及进一步优化CEP SQL。在阿里云的服务中,动态 CEP 能力已经被集成在最新版本中,极大地简化了风控场景的开发周期。
关于阿里云 Flink CEP 动态加载规则的开源情况,截至我最后更新知识的时间(2023年6月),我没有明确的信息表明这一特性已经完全开源。然而,从之前的消息来看,阿里云的大数据团队一直在进行相关的研究和开发工作,并且有文章提到他们对 Flink CEP 进行了动态加载多规则特性的设计与实现。
通常情况下,阿里巴巴集团在大数据领域有着丰富的经验和广泛的实践,他们经常会在内部使用各种技术并进行优化。然后,一些重要的改进可能会被贡献回开源社区或者以其他形式分享给公众。例如,他们可能通过撰写博客文章、发布技术白皮书或参加行业会议来分享他们的研究成果。
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。