请问modelscope可以加载微调以后的模型嘛？

ModelScope确实支持加载微调后的模型。在ModelScope中，用户可以选择使用预训练的backbone进行训练的过程，这个过程被称为微调（finetune）。此外，ModelScope也提供了很多可以直接在推理中使用的模型。例如，当用户在一个新的数据集上进行训练后，可以重新生成模型的参数，然后根据新的参数加载微调后的模型。同时，ModelScope还提供了模型的推理Pipeline，用户可以方便地对模型进行推理。因此，无论是想要加载预训练模型还是微调后的模型，ModelScope都能满足用户的需求。

是的，阿里云ModelScope可以加载微调后的模型。微调（fine-tuning）通常指在一个预训练好的模型基础上，针对特定任务进行少量的迭代训练，以适应新的应用场景。而阿里云ModelScope作为一款模型可视化和分析工具，可以方便地加载、展示和比较不同版本的模型。

具体来说，如果你已经通过微调的方式获得了一个新的模型权重文件，你可以将这个权重文件上传到阿里云OSS（对象存储服务）中，并在ModelScope中创建一个新的模型记录。在创建模型记录时，你需要指定模型的类型、版本号、权重文件路径等信息。创建完成后，你就可以在ModelScope中查看和比较不同版本的模型了。

微调可能会改变原始预训练模型的结构和参数，因此在使用ModelScope进行比较时，你需要确保选择的模型类型和版本号与微调前的模型相同，以保证结果的可比性。此外，如果微调后的模型具有更高的精度，你可以通过ModelScope中的多种可视化工具（如ROC曲线、混淆矩阵等）来分析和比较模型的性能表现。

可以的！经过微调后的模型可以在 ModelScope 平台上加载和部署，可以继续开发出有趣的应用！

可以，pipeline中model换成本地路径，比如model="/xx/xxx/output_best"——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①