Flink从这个配置来看，是不是可以理解为，jdbc_fixed模式 就是rpc 模式升级版？

Apache Flink的JdbcOutputFormat有两种模式：RPC模式和BATCH模式。RPC模式也被称为"fire-and-forget"模式，它会立即发送更新到数据库，而不等待整个窗口的数据。这种模式适用于低延迟的场景，但是它可能会导致大量的数据库连接。

BATCH模式则会等待整个窗口的数据，然后再一次性地将所有数据发送到数据库。这种模式适用于高吞吐量的场景，但是它可能会增加延迟。

Jdbc_fixed模式是Flink的一种新的输出格式，它结合了RPC模式和BATCH模式的优点。在这种模式下，Flink会等待整个窗口的数据，然后再一次性地将所有数据发送到数据库。但是，它会使用多个数据库连接来并行地发送数据，从而提高吞吐量。

所以，虽然Jdbc_fixed模式和RPC模式都会立即发送更新到数据库，但是Jdbc_fixed模式使用了多个数据库连接来并行地发送数据，而RPC模式则只使用一个数据库连接。因此，Jdbc_fixed模式可以看作是RPC模式的升级版本。

从配置的角度来看，可以将JDBC模式视为RPC模式的升级版。JDBC模式提供了更高级别的抽象和易用性，同时支持更多的功能和优化。

在Flink的早期版本中，RPC模式是主要的连接器模式，用于与外部系统进行通信。但是，随着Flink的演进和外部系统的不断发展，RPC模式逐渐暴露出一些局限性，例如性能瓶颈、可扩展性等问题。

为了解决这些问题，Flink社区引入了JDBC模式作为新的连接器模式。JDBC模式利用了JDBC（Java Database Connectivity）接口的优点，提供了一种标准化的、高性能的、可扩展的数据库连接方式。通过使用JDBC模式，Flink可以更好地利用数据库的优化机制，提高查询性能和可扩展性。

因此，可以说JDBC模式是RPC模式的升级版，提供了更好的性能和可扩展性，以及更多的功能和优化。但是，具体的行为和性能差异可能会因外部系统和Flink版本的不同而有所差异。建议查阅Flink官方文档或社区讨论以获取更详细的信息。

Flink SQL 提供了两种与数据库交互的方式：JDBC 模式和 RPC 模式。JDBC 模式允许 Flink 直接访问数据库，并从数据源中读取数据，从而减少了数据传输过程中的瓶颈，加快了速度。而 RPC 模式通过连接 Flink 的 Source 端口和 Sink 端口来发送数据。
从本质上讲，这两种模式都是异步操作，并不是相互替代的关系。也就是说，它们之间不存在“升级”的概念。但是，在大多数情况下，JDBC 模式的性能优于 RPC 模式，因为它允许 Flink 直接访问数据库，而不需要通过多个网络层传输数据。

是的。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”