PolarDB的polarx在leader宕机的情况下，直接请求另一台机器就好吗？还是其他？

在PolarDB中，对于polarx在leader宕机的情况下的处理方式，系统将自动进行leader选举，选出新的leader节点以继续提供服务。因此，当原有的leader宕机时，并不需要等待新leader选出来，可以直接请求另一台机器来持续服务。

在PolarDB中，当leader节点出现故障时，会触发自动选主过程，选出新的leader节点。在这个过程中，其他节点会继续提供服务，但客户端可能会感知到一些延迟或故障。

在PolarDB的polarx模块中，它提供了自动选主的机制，可以在leader节点宕机后自动切换到其他可用节点，并继续提供服务。这种切换是几乎无缝的，不需要等待新leader选出来。

然而，由于自动选主过程需要一定的时间来完成，特别是在数据量较大的情况下，因此仍然可能会对一些正在进行的操作造成一定的影响。为了最小化对客户端的影响，建议在设计和部署时考虑以下几点：

1.配置多个leader节点：通过部署多个leader节点，可以增加系统的可用性和稳定性，减少因单个leader节点故障而对系统的影响。
2.负载均衡：通过负载均衡机制，可以将客户端的请求分散到不同的节点上，避免因单个节点的故障而导致的延迟或故障。
3.数据同步：确保数据在多个节点之间保持同步，以便在切换过程中能够快速恢复数据的一致性。

如果 PolarDB Leader 节点发生故障，PolarDB 会在选举新的 Leader 节点前自动停止对外提供服务。此时，需要等待新的 Leader 选出后才能恢复服务。这个过程需要一定的时间，但不会太长，通常为几秒钟到几分钟不等，取决于集群规模和网络状况等因素。

需要注意的是，在 leader 故障期间，所有的写入操作会被暂停，而读取操作则不受影响。为了应对这种状况，建议考虑对 PolarDB 节点进行容灾配置，比如冗余备份或多可用区模式，以提高可用性和可靠性。

自动选主后切换。RTO<30秒，正常应该在10几秒。此回答整理自微信群“阿里云 PolarDB-X开源交流2号群”