在dataworks中导入python第三方包并在py3脚本中使用该包？

在PyODPS节点中调用第三方包https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/use-a-pyodps-node-to-reference-a-third-party-package?spm=a2c4g.11186623.0.i254

使用限制
在PyODPS节点中调用第三方包仅支持使用独享调度资源组。创建及使用独享调度资源组，详情请参见独享调度资源组。
DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB，该操作受限于DataWorks执行资源的不同规格（包括公共调度资源组和独享调度资源组），处理的本地数据过多并超出操作系统阈值时可能发生OOM（Got killed）错误。请避免在PyODPS节点中写入过多的数据处理代码。详情请参见高效使用PyODPS最佳实践。
如果您发现有Got killed报错，即表明内存使用超限，进程被中止。因此，请尽量避免本地的数据操作。通过PyODPS发起的SQL和DataFrame任务（除to_pandas外）不受此限制。
非自定义函数代码可以使用平台预装的Numpy和Pandas。不支持其他带有二进制代码的三方包。
由于兼容性原因，在DataWorks中，options.tunnel.use_instance_tunnel默认设置为False。如果需要全局开启instance tunnel，需要手动将该值设置为True。

要在 DataWorks 中导入 Python 第三方包并在 Py3 脚本中使用该包，在不使用运维窗口的情况下，可以在 Py3 脚本中直接使用 pip 命令安装。以下是具体步骤：

1. 在 DataWorks 的 Py3 脚本中编写安装命令，例如 !pip install pandas，然后运行脚本来安装 Pandas 包。
2. 在安装成功之后，可以在 Py3 脚本中导入 Pandas 包并使用它。

需要注意的是，在不同的环境下，pip 命令可能需要管理员权限才能执行。因此，如果遇到访问受限的情况，请尝试切换至具有更高权限的账号来执行该命令。

在DataWorks中导入Python第三方包并在Py3脚本中使用该包，可以通过以下步骤实现：

1. 在DataWorks控制台中创建一个新的项目。
2. 在项目中创建一个Python3的自定义节点类型（Custom Node Type）。
3. 在自定义节点类型的代码编辑器中编写代码，使用pip命令安装所需的第三方包。例如，如果要安装requests包，可以在代码中添加以下内容：

import os
import sys

def install_package(package_name):
    os.system(f"{sys.executable} -m pip install {package_name}")

install_package("requests")

1. 在自定义节点类型的代码编辑器中编写代码，导入所需的第三方包并使用它们。例如，如果要使用requests包发送HTTP请求，可以在代码中添加以下内容：

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.text)

1. 保存并部署自定义节点类型。
2. 在DataWorks控制台中创建一个新的任务，并将自定义节点类型添加到任务中。
3. 配置任务的输入和输出，以便将数据从源端传递到目标端。
4. 启动任务并查看结果。

通过以上步骤，您可以在不使用运维窗口的情况下，在DataWorks中导入Python第三方包并在Py3脚本中使用该包。