大数据计算MaxCompute计算完的数据，能通过id更新mysql中表的数据吗？

可以使用 MaxCompute 的 JOIN 功能来实现 MySQL 和 MaxCompute 之间的交互。具体来说，可以按照以下步骤操作：

1. 使用 MaxCompute SQL 查询 MySQL 数据表，并将其导入到 MaxCompute 中。例如：
   SELECT * FROM mysql_table WHERE condition;
2. 在 MaxCompute 中对导入的数据进行计算或汇总处理。例如：
   SELECT id, SUM(value) AS total_value FROM maxcompute_table GROUP BY id;
3. 再次查询 MySQL 数据表，并获取最新的数据。例如：
   SELECT * FROM mysql_table WHERE condition;
4. 使用 MaxCompute 的 JOIN 功能，将第一步查询的结果与第三步查询的结果合并。例如：
   SELECT t1.id, COALESCE(t2.total_value, t1.value) AS value FROM mysql_table AS t1 LEFT JOIN maxcompute_table AS t2 ON t1.id = t2.id;

最后一步会返回所有在 MaxCompute 中经过处理的数据，并将它们与 MySQL 数据表中的数据合并在一起。这样，您就可以将 MaxCompute 中处理过的数据更新到 MySQL 中了。
注意，上述步骤只是示例性操作，并且可能存在一些安全风险。

确实，MaxCompute具备更新数据库的能力。您可以使用其delete或update功能来操作数据，这与传统数据库的使用方式非常类似。当执行删除或更新操作时，系统会自动生成用户不可见的Delta文件，这些文件被用来记录被删除或更新的数据信息。

例如，如果您想要更新MySQL中的数据，可以先在MaxCompute中完成相应的计算和更新操作，然后通过ID将更新后的数据查询出来，并插入到MySQL中。此外，如果需要向目标表或静态分区中插入或更新数据，MaxCompute也支持使用insert into或insert overwrite命令。

为了同步数据，您还需要确保已完成数据源环境的准备。对于MaxCompute 2.0，Decimal类型是受支持的数据类型，所以在同步前，可能需要先开启MaxCompute 2.0的数据类型。如果您的数据源是MySQL，那么需要开启Binlog相关功能。

可以通过DataWorks数据集成，或者MaxCompute Tunnel sdk，把MaxCompute 表数据回传到mysql。此回答整理自钉钉群：MaxCompute开发者社区1群