机器学习PAI在代码中使用CHR(30)作为分隔符来解析特征值该修改哪部分代码?
机器学习PAI在代码中使用CHR(30)作为分隔符来解析特征值,该修改位于以下部分的代码:
def parse_feature_value(feature_value):
if feature_value is None:
return None
elif isinstance(feature_value, str):
feature_values = feature_value.split(chr(30))
elif isinstance(feature_value, list):
feature_values = feature_value
else:
raise ValueError("Invalid feature value type: %s" % type(feature_value))
return feature_values
需要修改代码中的解析逻辑部分。具体的修改方式可以参考文档内容1和文档内容2中关于调优经验的说明。,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。