DataWorks创建shell节点，调用python资源示例是什么？

DataWorks创建shell节点，调用python资源示例如下：

1. 首先在DataWorks控制台中创建一个Python节点。

2. 在Python节点的代码编辑器中编写Python脚本，例如：

import pandas as pd

def handler(event, context):
    # 读取数据源
    data = pd.read_csv("https://example.com/data.csv")

    # 对数据进行处理
    processed_data = process_data(data)

    # 将处理后的数据写入目标表
    write_to_table(processed_data)

def process_data(data):
    # 在这里编写数据处理逻辑
    pass

def write_to_table(data):
    # 在这里编写将数据写入目标表的逻辑
    pass

1. 保存并运行Python脚本。如果一切正常，DataWorks将会调用Python资源来执行脚本中的代码。

以下是一个简单的DataWorks创建shell节点，调用python资源的例子：

#!/bin/bash
# This script is used to execute a python file in the current directory.
python /data/path/to/python_file.py

在这个例子中，我们假设脚本python_file.py位于目录/data/path/to中。在创建DataWorks的shell节点时，需要将该脚本放置在Docker容器的同一路径下。当然，您还可以使用绝对路径指向所需的python文件。
另外，如果需要在脚本中使用变量或输入输出重定向，请确保正确设置变量和重定向。例如，可以使用以下命令将输出重定向到另一个文件：

python /data/path/to/python_file.py > output.log 2>&1

同时，需要注意的是，在调用python资源时，需要确保python环境已经安装好，并且具备所有必要的依赖项。