DataWorks能不能找技术测试一下，然后dataworks读取oss数据的例子？

可以的，DataWorks 支持将日志服务投递到 OSS（Object Storage Service），然后 DataWorks 读取 OSS 数据。以下是一个简单的例子：

1. 首先，确保你已经在 OSS 上创建了一个存储桶，并上传了 JSON 格式的日志文件。

2. 在 DataWorks 控制台中，创建一个任务，选择 "数据处理" 类型。

3. 在任务配置页面，选择 "OSS" 作为数据源，填写你的 OSS 存储桶名称、访问密钥等信息。

4. 在任务配置页面，选择 "JSON" 作为数据格式，设置解析规则，以便 DataWorks 能够正确解析 JSON 格式的日志文件。

5. 在任务配置页面，选择 "OSS" 作为目标数据源，填写你的 OSS 存储桶名称、访问密钥等信息。

6. 在任务配置页面，选择 "JSON" 作为目标数据格式，设置转换规则，以便 DataWorks 能够将处理后的数据写入 OSS。

7. 完成任务配置后，点击 "启动任务"，DataWorks 将会开始处理日志文件，并将处理后的数据写入 OSS。

8. 你可以通过 DataWorks 的控制台查看任务的运行状态和进度，以及处理后的数据。

可以创建一个新任务来从OSS读取数据。下面是一些示例，展示了如何从OSS读取不同类型的文件：

• 从OSS读取CSV文件：

SELECT * FROM OSS_RAW.`oss-cn-beijing`.`mybucket`.`myfile.csv`

• 从OSS读取JSON文件：

SELECT * FROM OSS_RAW.`oss-cn-beijing`.`mybucket`.`myfile.json`

• 从OSS读取ORC文件：

SELECT * FROM OSS_RAW.`oss-cn-beijing`.`mybucket`.`myfile.orc`

• 从OSS读取Parquet文件：

SELECT * FROM OSS_RAW.`oss-cn-beijing`.`mybucket`.`myfile.parquet`

注意，你需要将上述代码中的oss-cn-beijing、mybucket和myfile替换为你的实际区域名称、Bucket名称和文件名。此外，如果你的数据包含特殊字符，可能需要进行转义处理。