AI Earth有没有相关文档或论文介绍平台地物分类、目标提取、变化检测算法的原理呢？
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可以告诉你一些关于地物分类、目标提取和变化检测算法的基本信息。
地物分类：这是一种遥感图像处理技术，用于识别和区分图像中的不同地物类型。常用的算法包括最大似然分类（MLC）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等。这些算法通常需要训练数据集来学习不同地物的特征。
目标提取：这是一种从图像中提取特定对象或区域的方法。常用的算法包括边缘检测（如Canny边缘检测）、阈值分割（如Otsu阈值分割）、形态学操作（如膨胀和腐蚀）等。这些算法可以帮助你定位和识别图像中的特定对象。
变化检测：这是一种比较两幅或多幅图像以检测地物变化的方法。常用的算法包括比值法、差值法、归一化差异指数（NDVI）等。这些算法可以帮助你了解地物随时间的变化情况。
2023-11-17 10:46:55赞同 展开评论 打赏
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