Flink CDC增量快照算法,就是2.0后的CDC进行的优化,可以同时开启多个线程来同步全量量数据,相互之前会自己协调吧,是不是这种用法?
Flink CDC增量快照算法是一种用于提高全量数据同步效率的技术。它可以在全量数据同步过程中同时启动多个线程来进行数据读取,这些线程之间会自动协调以确保不会重复读取或遗漏任何数据。这种方法可以显著提高全量数据同步的速度和效率,尤其是在处理大量数据时。
确实如此,Flink CDC的增量快照读取算法是2.0版本后开始实现的优化。这个算法最初只在MySQL CDC上支持,目的是让其他CDC连接器也能轻松接入,并获得无锁读取、并发读取和断点续传等高级能力。
在2.2版本中,Flink CDC社区将增量快照算法抽象成框架,从而使得其他数据源也能复用这一算法。例如,在2.3版本中,MongoDB CDC连接器和Oracle CDC连接器都对接到了Flink CDC的增量快照框架上,实现了增量快照算法。而在2.4版本中,PostgreSQL CDC连接器和SQL Server CDC连接器也对接到了Flink CDC的增量快照框架上。
至于多个线程的问题,增量快照算法的设计确实允许同时开启多个线程来同步全量数据,各个线程之间会自行协调以避免冲突。这种设计有助于提高数据处理的效率和并行性。
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