Flink CDC想starRocks的物化视图中更新或者新加的数据实时推到kafka这些消息队列？

是的，可以利用Flink CDC实现从StarRocks到Kafka的消息推送功能。
具体来说，在StarRocks中创建一个物化视图，并将变化的数据存放到该物化视图中；然后在Flink CDC中创建一个数据源来监听该物化视图的变化，并将变化的内容推送到Kafka消息队列中。
为了更好地实现这一功能，还需要注意以下几点：

• 将StarRocks的数据结构设计得尽量简洁明了，以便Flink CDC能够轻松提取出有用的信息；
• 确保物化视图的更新操作能够被准确地捕获；
• 根据实际情况合理设置Kafka消息队列的分区数量和消费组大小等配置项，以提高消息传递效率。

您可以使用 Flink CDC 来实时捕获和处理 StarRocks 中物化视图的更新或新增数据，并将这些数据推送到消息队列如 Kafka。Flink CDC 是一种用于捕获和处理数据变化的技术，通常用于从数据库中捕获变更事件，并实时将这些事件传递给流处理引擎。

然而需要注意的是，Flink CDC 主要用于监听基于表的数据变化，对于视图（在关系型数据库中，视图是虚拟的表，其内容由基础表的查询结果定义）的数据变化，Flink CDC 无法直接捕获到。因此，如果您希望获取物化视图的增量数据变更，可能需要结合使用其他方法。