Flink CDC有测试过mysql-cdc的吞吐率么？ 单线程每秒大概能获取多少的mysql数据？

吞吐率是指单位时间内读取或写入数据的能力。对于Flink CDC而言，吞吐量受多种因素影响，包括源库类型、连接数、并发度等因素。
关于MySQL CDC的吞吐量，一般来说，它取决于源库的性能和带宽、目标系统的负载等情况。一般来说，全速读取时，单线程每秒可以处理数百条甚至数千条数据，具体取决于您的硬件配置和源库性能。
为了提高Flink CDC的吞吐量，您可以尝试以下方法：

• 增加硬件配置。例如，提升CPU性能、加大内存容量等；
• 优化Flink CDC的配置，如调整并发度、使用高速网络等；
• 对于批量数据处理，可以考虑使用Flink SQL或者自定义MapFunction等方式来提高效率。

只测过单表同步，1c2g全量大概5000/秒，增量的话测的不严谨，大概也得有个两三千，甚至还测出过两三万。总体性能还是不错的，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC的吞吐率确实与多个因素有关，包括Flink的版本、MySQL的版本以及配置等。在实际应用中，我们通常通过测试来获取吞吐率数据。例如，据一份资料显示，使用Flink CDC 2.1.1版本（无锁同步）测试mysql-cdc时，单线程每秒大约能获取到约2万条MySQL数据。

另外，Flink CDC的使用也与Connectors有关。Flink从1.11版本开始引入了CDC机制，并提供了一组源连接器，这些连接器可以从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量数据。而在实际操作中，用户可以选择适合自己需求的Connectors版本进行使用。

总的来说，Flink CDC的吞吐率主要取决于具体的实现方式和环境配置，因此在实际应用中需要根据具体情况进行测试和调优。