flink-cdc 连接PostgreSql 比较成熟的案例，参考一下？

确实，Flink CDC 连接 PostgreSQL 的案例相对成熟。例如，你可以参考一个使用 Flink CDC 进行文章访问量统计的案例。在这个案例中，首先在Postgres数据库环境中配置Flink Postgres CDC，然后在Flink SQL CLI中进行逻辑加工，整个过程只需要使用SQL，无需编写代码。最后将结果通过JDBC方式输出到MySQL。

另外，一些详细的配置步骤也值得参考。例如，你需要更改PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，设置wal日志方式为logical，并更改solts最大数量和wal发送最大进程数等参数。此外，还需要引用一些jar包，如flink-sql-connector-postgres-cdc-1.2.0.jar、flink-format-changelog-json-1.2.0.jar、flink-connector-kafka_2.12-1.12.2.jar和flink-connector-jdbc_2.12-1.12.2.jar等。

Postgres CDC可用于依次读取PostgreSQL数据库全量快照数据和变更数据，保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障，也能采用Exactly Once方式处理。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/postgresql-cdc-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i49

使用示例

```CREATE TABLE source (
id INT NOT NULL,
name STRING,
description STRING,
weight DECIMAL(10,3)
) WITH (
'connector' = 'postgres-cdc',
'hostname' = '',
'port' = '',
'username' = '',
'password' = '',
'database-name' = '',
'schema-name' = '',
'table-name' = '

SELECT * FROM source;
```