在DataWorks中,如果数据同步出现乱码,可能有以下几种原因:源端的数据本身就是乱码;数据库和客户端的编码格式不一致;或者浏览器编码不一样,导致预览失败或乱码。为了解决这个问题,你需要首先确定乱码的原因。
具体来说,你可以按照以下步骤进行处理:
检查源端数据:如果原始数据本身就是乱码,那么需要对源数据进行清洗或转换,确保数据的正确性和一致性。
检查数据库和客户端的编码设置:如果数据库和客户端的编码设置不一致,可以尝试修改数据库、客户端或服务器的编码设置,使其保持一致。
检查浏览器编码设置:如果由浏览器编码不一致导致的预览失败或乱码,也需要调整浏览器的编码设置。
数据质量排查和调优:在处理完编码格式设置和乱码问题后,还需要进行数据质量的排查和调优,以确保数据的准确性和完整性。
总的来说,处理编码格式设置/乱码问题导致的脏数据报错,需要根据具体原因选择相应的解决方法,并对数据进行全面的检查和优化。
在DataWorks中,数据同步乱码的问题可能出现的原因有几种:源端的数据本身就是乱码;数据库和客户端的编码格式不一致;或者浏览器编码不一样,导致预览失败或乱码。首先需要确定乱码的原因。如果原始数据本身就是乱码,那么需要先处理好原始数据再进行同步任务。如果问题出在数据库和客户端编码不一致上,那么需要修改编码格式使其一致。如果是由于浏览器编码导致的乱码,也需要调整浏览器的编码设置。DataWorks提供了实时数据同步功能,可以将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中。只要正确处理了上述的乱码问题,这个功能可以帮助您高效地保持目标库和源库的数据对应。
在 DataWorks 中,解决数据乱码问题,请按以下步骤操作:
在DataWorks中,如果遇到乱码问题,可以从以下几个方面进行排查:
如何处理编码格式设置/乱码问题导致的脏数据报错?
报错现象:
如果数据中包括表情符,在同步过程中可能会报错脏数据:[13350975-0-0-writer] ERROR StdoutPluginCollector - 脏数据 {"exception":"Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x82\xE8\xA2...' for column 'introduction' at row 1","record":[{"byteSize":8,"index":0,"rawData":9642,"type":"LONG"},}],"type":"writer"} 。
可能原因:
数据库相关编码未设置为utf8mb4,导致同步表情符报错。
源端的数据本身就是乱码。
数据库和客户端的编码不一样。
浏览器编码不一样,导致预览失败或乱码。
解决方案:
针对产生乱码的不同原因,选择相应的解决方法:
如果您的原始数据乱码,需首先处理好原始数据,再进行同步任务。
数据库和客户端编码格式不一致,需先修改编码格式。
浏览器编码和数据库或客户端编码格式不一致,需先统一编码格式,然后进行数据预览。
您可以尝试以下操作:
JDBC格式添加的数据源修改utf8mb4:jdbc:mysql://xxx.x.x.x:3306/database?com.mysql.jdbc.faultInjection.serverCharsetIndex=45。
实例ID形式添加数据源:在数据库名后拼接,格式为database?com.mysql.jdbc.faultInjection.serverCharsetIndex=45。
修改数据库相关的编码格式为utf8mb4。例如,在RDS控制台修改RDS的数据库编码格式。
说明
设置RDS数据源编码格式命令:set names utf8mb4。查看RDS数据库编码格式命令:show variables like 'char%'。
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/batch-synchronization?spm=a2c4g.11186623.0.i112
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