Flink当前可以直接在 vvp 上创建存储在 oss-hdfs 的 paimon 表么？

是的，你可以在VVP上使用Flink来创建存储在OSS-HDFS上的Paimon表。为了实现这一目标，你需要遵循以下几个步骤：

1. 在 VVP 中安装 Flink。你可以从官方仓库下载最新版 Flink 并将其部署到 VVP 中，或者直接在 VVP 中启动已有的 Flink 集群。
2. 安装 OSS SDK for Java 和 OSS FileSystem 插件。这些插件可以让 Flink 访问存储在 OSS 上的数据，并将其当作普通文件来处理。
3. 定义 Paimon 表的数据源。你需要指定 OSS 存储桶的名称以及需要读取的目录位置。
4. 编写 Flink SQL 或 DataStream API 任务来处理 Paimon 表中的数据。

是的，Apache Flink可以直接在Hadoop Distributed File System (HDFS)上创建表，包括存储在OSS上的HDFS。你只需要在Flink的Catalog中配置相关的连接信息，就可以像使用本地文件系统一样使用OSS上的HDFS了。

以下是一个基本的步骤：

1. 在Flink的Catalog中添加HDFS connector。

2. 在HDFS connector中配置OSS的访问密钥和访问密钥ID，以及OSS HDFS的endpoint和bucket名称。

3. 在Catalog中定义一个新的表，指定表的类型为HDFS，并指定表所在的目录。

4. 在Flink的DataStream API或者DataSet API中使用这个新定义的表。

Yes，目前你可以通过ViceVersa Plus (VVP)在 OSS-HDFS 上创建 Paimon 表。在 Flink Table API 中使用“CREATE TABLE”语句即可创建 Paimon 表，并且可以将数据导出到 OSS-HDFS。下面是创建示例：

CREATE TABLE paimon_table (id INT, name STRING, time TIMESTAMP(3)) 
WITH (
  'connector.type' = 'paimon', 
  'connector.path' = 'oss-hdfs://your_oss_bucket_path/paimon_table', 
  'format.type' = 'parquet', 
  'update-mode' = 'append');

创建 Paimon 表时，请确保遵守 OSS 和 OSS-HDFS 的规范，并确保你有足够的权限访问 OSS 和 OSS-HDFS 。更多有关 OSS-HDFS 的信息可参阅：https://help.aliyun.com/document_detail/99738.html。