DataWorks如果数据量太大，id又比较分散，我觉得这个按照时间切分功能是可以做的？

在使用DataWorks时，您可以利用MaxCompute的动态分区功能自动按照时间切分任务，以适应大容量数据集的需求。
您可以在建立任务时设置一个分区字段（例如修改时间），然后设置MaxCompute的分区表。当数据流进来时，DataWorks会自动根据分区字段划分任务，使得每个任务只处理一定时间内的数据。

或者可以配置成小时任务 每4小时同步一次这样，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

当数据量较大时，可以考虑按照时间切分功能来处理。您可以使用DataWorks提供的MapReduce功能，按照时间段来进行切分处理，从而降低计算复杂度。
另外，还可以尝试以下方法来优化数据处理：

1. 对于不需要的所有列，可以尝试删除；
2. 使用适当的索引，减少查询的时间；
3. 尝试使用批处理功能，而不是实时查询；
4. 将数据分布到多个表中，使用多台服务器进行处理；
5. 使用外部存储，如OSS等。