taskmanager.memory.task.off-heap. size 提示要增大这个配置的值;可能同时并行的任务太多了内存不够用,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
没有提供任何错误信息,所以我无法确定你遇到的具体问题。但是,Apache Flink是一个流处理和批处理的开源框架,可能会出现各种各样的错误。
一些常见的Flink错误包括:
类型不匹配:如果你尝试将不同类型的数据混合在一起,例如尝试将字符串与整数相加,那么你会收到一个类型不匹配的错误。
算子配置错误:如果算子(如Source, Map, Filter等)配置有误,可能会导致任务失败。
缺少依赖项或库:如果你的应用程序需要某些特定的依赖项或库,而这些依赖项或库在你的环境中缺失,那么可能会引发错误。
资源不足:如果你的任务需要大量的内存或CPU资源,而你的环境无法满足这些需求,那么可能会出现错误。
代码逻辑错误:最后,但并非最不重要的是,如果你的代码包含错误,例如无限循环、空指针异常等,那么这也会导致任务失败。
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