表格存储根据用户商品id做分组对应所有商品id集合是不是只能使用统计聚合按照字段值分组这种方式？

主要是我们现在的这个场景，如果用分组聚合的话，最大只能返回2000条分组数量。不满足我们的需求

如果可以自定义聚合函数的话，那样的话可以直接按照用户id聚合，然后去重统计该用户id对应的商品id就可以了

现在支持的聚合函数只有 min, max, avg, count 这些比较基础的函数，不知道能不能自定义聚合函数
商品表设计类似这样：

pk: 商品 pid
col: 用户 uid
col: time

如果是后台查询，不需要实时性特别好。可以按时间圈选，翻页返回 pid, uid，在业务侧按 uid 分组聚合
range(time, from=..., to=...) 此回答整理自钉群“表格存储技术交流群-2”

在表格存储中，根据用户商品id做分组对应所有商品id集合，可以使用统计聚合按照字段值分组的方式来实现。然而，统计聚合的分组数量最大值为2000，这意味着如果分组数量超过2000，将无法使用统计聚合的功能。

当分组数量超过2000时，可以考虑以下几种解决方案：

1. 分页查询：将数据分页处理，每页包含一定数量的分组，然后分批查询和处理数据。这样可以减少单次查询的数据量，但需要编写相应的分页逻辑和代码。
2. 自定义聚合函数：如果表格存储支持自定义聚合函数，可以编写自定义的聚合函数来实现更复杂的分组和聚合操作。通过自定义函数，可以突破统计聚合的限制，处理更多的分组情况。
3. 分布式数据处理：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式数据处理框架（如Spark）来处理数据。分布式框架可以处理大量数据，并对分组和聚合操作进行并行处理，提高处理效率。
4. 数据库优化：针对大量分组的场景，可以考虑优化数据库设计或使用专门的数据库系统来支持大规模的分组和聚合操作。有些数据库系统提供了更高级的聚合功能和优化手段，可以提高处理性能。