机器学习PAI某个表分区的任务 e.g.执行完任务后( 完成写入对应表和分区)，这有办法查吗？

open api list可以拿到任务名呀，但是应该比分区麻烦，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

在PAI控制台中，您可以查看任务的执行状态。首先，进入新建任务页面，然后登录PAI控制台。在左侧导航栏单击工作空间列表，选择您要操作的工作空间名称。接着，在工作空间页面的左侧导航栏选择模型开发与训练 > 分布式训练（DLC），在分布式训练任务页面中单击新建任务，进入新建任务页面。当界面提示提交成功后，即开始创建运行任务。您可以单击任务名称进入任务详情页面中查看当前任务的执行状态。然而，这些信息可能不包括实例对应的ID。如果需要更详细的信息，建议联系阿里云机器学习平台的技术支持获取帮助。

在 PAI 中，你可以使用 ODPS SQL 或者 PAI Python SDK 查询特定表分区的任务实例 ID。下面是一个示例：

from odps import ODPS

# 创建 ODPS 对象
o = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>')

# 设置表名和分区条件
table_name = 'my_table'
partition_condition = 'dt=2023-04-01'

# 使用 SQL 查询实例 ID
instance_ids_sql = f"""
    SELECT instance_id FROM ${table_name}_PARTITION_META WHERE {partition_condition}
"""

# 执行 SQL 并获取实例 ID 列表
instance_ids_result = o.run_sql(instance_ids_sql).fetch_all()
instance_ids = [instance.id for instance in instance_ids_result]

print(instance_ids)

在这个例子中，我们首先创建了一个 ODPS 对象，然后设置了我们要查询的表名和分区条件。接着我们编写了一段 SQL 脚本来查询满足条件的分区实例 ID。最后我们执行了这段 SQL，并获取了所有实例 ID 列表。