大数据计算MaxCompute如下这种密码我想隐藏起来，pyodps有什么好的方式吗？

DataWorks上目前还没办法设置环境变量类的参数配置，考虑安全评估通过后 可能会支持。如果有需求可以通过本地PyODPS的办法先执行。，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在使用PyODPS与MaxCompute进行交互时，对于明文密码的处理，推荐的做法是将密码存放在环境变量中。这种做法的好处在于，既保证了密码的安全性，又能方便地在代码中引用。具体来说，您可以在操作系统的环境变量中设置密码，然后在PyODPS的代码中使用os.environ来获取这个环境变量的值。这种方式不仅使得密码的管理和查看更为方便，同时也符合编程的最佳实践，避免了将敏感信息直接硬编码在源代码中。

在MaxCompute中，您可以使用密钥管理服务（KMS）来加密敏感信息，例如密码。KMS是一种安全机制，可以让您在数据传输过程中保护您的密码。
以下是使用KMS加密的示例代码：

from pyodps import ODPS
from pyodps.kms import KMS

# 创建一个ODPS对象
odps = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>')

# 初始化KMS
kms = KMS()

# 加密密码
encrypted_password = kms.encrypt('my_secret_password')

# 将密码作为参数传递给ODPS
conn = odps.connect(project='your_project_name', access_id='<your-access-id>', access_key='<your-access-key>', encrypted_password=encrypted_password)

在上面的例子中，KMS会对您的密码进行加密，并将其作为参数传递给ODPS对象。在KMS中保存的密码不会明文传输，并且只有拥有特定权限的人才能访问。
另外，您还可以使用自定义函数来实现同样的效果。首先，定义一个自定义函数，如下所示：

function encrypt_data(data)
  return data
end

然后，在SQL中调用该函数，如下所示：

SELECT encrypt_data(password) as encrypted_password FROM my_table;