大数据计算MaxCompute创建ODPS SQL 节点，有没有范本参考？

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真的很搞笑 2023-11-05 16:14:01 86 0

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sunrr
在创建ODPS SQL节点时，可以参考以下步骤：
1. 前提条件：已创建ODPS SQL节点。
2. 创建ODPS SQL节点：在DataWorks中，可以通过创建MaxCompute SQL节点来创建ODPS SQL节点。
3. 编写SQL语句：使用类似于SQL的语句来编写查询和处理数据的代码，无需编写复杂的数据处理逻辑。
4. 添加变量：在调度配置中，可以通过添加调度参数来实现调度场景下的代码动态入参。
5. 导出数据：可以使用Tunnel命令将数据导出到本地或MaxCompute中。
6. MapReduce编程：可以使用MapReduce编程来处理数据。
在具体操作时，需要注意以下几点：
1. 在不同环境下执行SQL语句的顺序可能会不同。
2. 在创建MaxCompute表时，需要指定表的存储格式和数据类型。
3. 在使用Tunnel命令上传数据时，需要先准备要上传的数据。
4. 在开发MapReduce程序时，需要先安装并配置好客户端，并使用合适的开发工具进行编程。
5. 在添加调度参数时，需要注意参数的格式和用法。
6. 在导出数据时，需要注意导出的数据格式和文件路径。
2023-11-06 10:58:43

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小周sir

面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
在MaxCompute中，可以使用ODPS SQL节点来创建复杂的查询和作业。以下是创建ODPS SQL节点的一个基本范例：
```
CREATE NODE node_name AS
BEGIN
  # 定义SQL查询
  sql_statement;

  # 设置参数
  SET property_name = value;

  # 执行ODPS SQL命令
  command;

  # 设置作业描述
  COMMENT 'This is an ODPS SQL Node';

  # 设置依赖关系
  DEPEND ON another_node;

END;
```
在上面的例子中，node_name表示节点名称，sql_statement表示要执行的SQL查询，property_name表示要设置的参数，value表示参数值，command表示要执行的ODPS SQL命令，another_node表示依赖的节点。
以下是一个具体的示例：
```
CREATE NODE add_partition AS
BEGIN
  -- 创建分区表
  CREATE TABLE table_name PARTITION (partition_column = 'partition_value')
  AS SELECT * FROM source_table WHERE condition;

  -- 设置数据表
  SET odps.sql.mapper.split.size = 50000;

  -- 执行SQL命令
  SELECT COUNT(*) FROM table_name;

END;
```
在这个例子中，我们创建了一个名为add_partition的ODPS SQL节点，它创建了一个分区表table_name，并设置了mapper split的大小为50000。注意，创建的分区表会基于source_table中的数据，而查询则是对新建的分区表进行计数。
2023-11-05 16:22:46

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