开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 计算机视觉 > 正文

ModelScope这个问题如何处理?

ModelScope这个问题如何处理?# 加载本地图片文件
ds = MsDataset.load('imagefolder', data_dir='C:/Users/GEORGE/.cache/modelscope/hub/datasets/face_pic_2')
提示报错:NotImplementedError: Loading a dataset cached in a LocalFileSystem is not supported.

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-01 20:40:15 1022 1
5 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 这个错误提示表明MsDataset不支持从本地文件系统中加载缓存的数据集。这通常是因为数据集的缓存路径被设置为本地文件系统路径,而不是云存储路径。

    要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:

    1. 使用ModelScope提供的云存储服务来缓存数据集。你可以将数据集上传到ModelScope提供的云存储服务中,并将数据集的缓存路径设置为云存储路径。这样,MsDataset就能够从云存储中加载数据集了。

    2. 如果你已经将数据集缓存到本地文件系统中,并且希望继续使用本地文件系统中的数据集,你可以考虑使用其他的数据集加载工具,例如torchvision.datasets.ImageFolder。这个工具可以从本地文件系统中加载数据集,并且支持加载缓存的数据集。

    2023-11-16 10:42:24
    赞同 3 展开评论 打赏
  • 对于 "NotImplementedError: Loading a dataset cached in a LocalFileSystem is not supported." 错误,请参考以下操作:

    1. 检查本地存储:检查本地存储是否为空。
    2. 更改本地路径:尝试更改文件路径,以指向一个有效的存储位置。
    3. 创建目录:确保文件夹路径不存在,并尝试创建目录以存放数据集。
    4. 更改缓存设置:检查是否设置了正确的缓存目录。
    2023-11-02 21:59:56
    赞同 5 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    对于你遇到的问题,可能是由于你尝试加载一个存储在本地文件系统的数据集,而这种功能尚未被实现和支持。
    为了解决这个问题,你可能需要考虑以下几种方法:

    1. 尝试将数据集移动到支持的存储位置,例如阿里云OSS或者其他支持的存储类型。
    2. 如果数据集较大,可能需要考虑将其上传至一个支持的数据集源,然后从那里进行加载。
    3. 联系官方客服或者技术支持,询问是否有其他方法可以解决这个问题。
    2023-11-02 13:25:25
    赞同 4 展开评论 打赏
  • 从你给出的错误提示来看,“NotImplementedError: Loading a dataset cached in a LocalFileSystem is not supported”,这个问题是因为你试图加载一个存储在本地文件系统(LocalFileSystem)中的数据集,而ModelScope目前并不支持这种加载方式。

    ModelScope主要设计用于加载和管理云端的数据集,而不是本地文件系统中的数据集。因此,如果你想在ModelScope中使用本地的图片文件,你可能需要将这些文件上传到一个支持ModelScope的数据存储服务(例如OSS),并使用ModelScope的OSS数据源来加载数据集。

    以下是一个使用OSS数据源的示例代码:

    from modelscope import MsDataset
    
    # 设置OSS数据源的访问密钥和其他配置
    access_id = 'your_access_id'
    access_key = 'your_access_key'
    endpoint = 'your_endpoint'
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    
    # 创建OSS数据源配置
    oss_config = {
        'type': 'oss',
        'access_id': access_id,
        'access_key': access_key,
        'endpoint': endpoint,
        'bucket_name': bucket_name,
    }
    
    # 加载OSS数据源中的数据集
    ds = MsDataset.load('imagefolder', oss_config=oss_config)
    

    请根据你的实际情况替换access_idaccess_keyendpointbucket_name为正确的值,并将你的本地图片文件上传到指定的OSS bucket中。这样,你就可以使用ModelScope来管理和使用这个数据集了。

    2023-11-02 09:52:13
    赞同 4 展开评论 打赏
  • 看您的加载路径像是从modelscope下载后缓存的,放到其他不是缓存的路径试试,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2023-11-01 22:07:17
    赞同 4 展开评论 打赏

包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
视觉AI能力的开放现状及ModelScope实战 立即下载
ModelScope助力语音AI模型创新与应用 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载