python项目 默认使用pytest编写测试用例

这可能是由于Pytest的某些设置导致的问题。 Pytest有自己的插件来自动检测测试模块，但有时这些设置可能会覆盖您手动定义的测试用例。
要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 检查 pytest.ini 或 conftest.py 文件，看是否有关于生成测试用例的配置。如果有，尝试修改或移除它们。
2. 检查是否在项目根目录中设置了 .pytest_cache 目录。如果是，请删除它。
3. 如果您使用的是IDE或编辑器，请检查相关的插件设置，确保它们与 pytest 的设置相匹配。
4. 确保您使用的是最新版本的 pytest 和 unittest 库，因为某些旧的版本可能存在bug。
5. 尝试使用命令行的方式手动运行测试脚本，看看是否能得到预期的结果。

根据您提供的信息，似乎您在使用pytest时遇到了问题。在生成测试用例时，您需要确保以下几点：

1. 安装pytest库：首先，请确保您已经安装了pytest库。您可以使用以下命令使用pip安装pytest：

pip install pytest

1. 编写测试用例：在您的项目中，创建测试用例的正确方法是编写以"test_"开头的Python文件，并在其中编写测试函数。例如，如果您要测试名为"example.py"的源文件，您可以创建一个名为"test_example.py"的测试文件，并在其中编写测试函数。
2. 运行pytest：使用pytest运行测试时，它会自动查找以"test_"开头的Python文件，并执行其中的测试函数。您可以使用以下命令运行pytest：

pytest

这将运行所有找到的测试用例，并显示测试结果。

如果您仍然遇到问题，请尝试检查以下几点：

1. 文件名和位置：确保您的测试文件名和位置正确。pytest将查找与源文件相同的目录中的测试文件。如果测试文件位于不同的目录中，请确保在运行pytest时指定正确的目录。
2. 依赖项：检查您的测试文件是否依赖于其他库或模块。如果存在依赖项问题，可能会导致测试用例无法正确运行。确保在运行pytest之前安装所有必需的依赖项。
3. 代码覆盖率：如果您在生成测试用例时遇到问题，可以尝试检查代码覆盖率。pytest提供了一些插件来测量代码覆盖率，例如pytest-cov。您可以安装并使用这些插件来检查您的测试用例是否覆盖了源代码中的所有分支和路径。