表格存储时序模型支持索引么？

是的，表格存储（Table Store）时序模型支持索引。在使用表格存储时序模型时，可以通过创建索引来优化查询性能和数据检索。索引是一种数据结构，可以帮助快速定位和访问存储在表格中的数据。

在表格存储中，索引可以按照时间戳、度量名称、标签等字段进行创建。通过索引，可以加快对时间序列数据的查询速度，并提供更高效的数据检索。索引的创建和使用方法可以参考表格存储的官方文档或API参考手册。

需要注意的是，索引的创建和维护需要一定的计算和存储资源。因此，在使用索引时，需要根据实际业务需求和数据量来选择合适的索引策略，以平衡查询性能和存储资源的使用。

暂不支持，可以用SQL来查询此回答整理自钉群“表格存储技术交流群-2”

是的，表格存储时序模型确实支持索引。这种模型针对时间序列数据的特点进行了设计，并且具有很多优势。首先，它能够自动提取时间线的元数据信息并构建索引，这样在查询时就可以通过度量名称、数据源以及标签的组合条件进行时间线检索。此外，它也支持通过SQL进行查询，包括通过指定时间线的元数据条件筛选时间线和按照不同维度对数据进行统计聚合操作。

同时，为了适应不同的需求和优化性能，时序模型还提供了数据生命周期管理、冷热存储分离以及数据压缩等功能。这些功能可以满足时序数据的低成本存储和高性能查询分析的需求。因此，无论是对于车联网中的车辆轨迹数据存储、查询和分析，还是物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，表格存储时序模型都能发挥出很好的效果。