开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks这是个从sls数据集成进来的表,分区从23日起因日志增多而数据量上升这是正常的吗?

DataWorks这是个从sls数据集成进来的表,分区从23日起因日志增多而数据量上升,但存储量却大幅度下降,这是正常的吗?image.png

展开
收起
真的很搞笑 2023-10-29 20:53:57 65 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 根据您提供的信息,DataWorks从SLS数据集成进来的表分区从23日起因日志增多而数据量上升,但存储量却大幅度下降。这种情况可能是由于以下原因之一导致的:

    1. 压缩算法:如果该表使用了压缩算法,那么当数据量增加时,压缩率可能会提高,从而导致存储量的下降。

    2. 删除操作:如果该表在23日之后进行了删除操作,那么存储量也会下降。

    3. 其他因素:除了上述两种情况外,还可能存在其他因素导致存储量的下降,例如数据库配置更改、索引重建等。

    因此,建议您进一步检查该表的存储情况和相关操作记录,以确定具体原因并采取相应的措施。

    2023-10-30 11:19:18
    赞同 展开评论 打赏
  • 存储量主要是参考值 实际查询一下count等 抽样查一下 看数据是否符合预期,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-10-29 23:44:07
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    SLS日志的分区数量取决于日志的数量,因此当日志增多时,分区的数量也会相应增加。当您的应用程序日志量增大时,会占用更多的存储空间,这可能导致分区数量增加。
    如果您需要减小分区的数量,可以考虑优化应用程序的日志记录和存储方式。例如,可以将日志按照业务维度划分到多个主题中,从而减小每个主题的日志量。此外,可以使用流控的方式减小日志量,以减少分区数量。总之,在DataWorks中,可以根据实际情况优化应用程序的日志记录和存储方式,以减小分区数量。

    2023-10-29 22:34:00
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    基于DataWorks数据服务构建疫情大屏-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载