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表格存储时序查询支持同时查多条时间线吗?

表格存储时序查询支持同时查多条时间线吗?

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青城山下庄文杰 2023-10-26 18:21:50 74 0
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  • 表格存储的时序查询支持同时查多条时间线。您可以利用SQL的强大表达能力,一次性查询多条时间线的数据,并进行聚合统计等操作。此外,通过创建时序表并建立SQL映射关系后,您可以通过控制台、SDK等多种方式使用SQL进行时序数据查询。

    2023-10-28 15:49:02
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  • 表格存储时序模型支持同时查询多条时间线。在查询多条时间线时,可以使用IN关键字或者使用ORAND等逻辑运算符将多条时间线关联起来。以下是两种方法的具体示例:

    1. 使用IN关键字查询多条时间线:
    SELECT * FROM `timeseries_table` WHERE _m_name IN ('time_line_1', 'time_line_2', 'time_line_3');
    
    1. 使用ORAND等逻辑运算符查询多条时间线:
    SELECT * FROM `timeseries_table` WHERE ((_m_name='time_line_1' AND tag_value_at(_tags, 'tag_key')='tag_value_1') OR (_m_name='time_line_2' AND tag_value_at(_tags, 'tag_key')='tag_value_2'));
    

    在这个例子中,我们同时查询了名为"time_line_1"和"time_line_2"的两条时间线上,当tag_key为'tag_value_1'时的所有数据;以及查询了名为"time_line_1"的时间线上,当tag_key为'tag_value_1'或'tag_value_2'时的所有数据。

    2023-10-27 10:38:14
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  • 是的,表格存储时序查询支持同时查询多条时间线。您可以使用SQL语句一次性查询多个时间线,只需要将每条时间线的查询条件组合在一起即可。
    例如,如果要查询名为metric1metric2metric3的三条时间线,且每条时间线都带有相同的标签,您可以使用以下SQL语句:

    SELECT * FROM timeseries_table 
    WHERE _m_name IN ('metric1', 'metric2', 'metric3') 
    AND tag_value_at(_tags, 'host') = 'host001' 
    AND tag_value_at(_tags, 'region') = 'hangzhou';
    

    这个查询将会返回这三个时间线上满足条件的所有数据点。需要注意的是,由于IN关键字只适用于列名前缀为_m_name的列,因此在其他列上使用IN关键字可能会导致查询失败。
    此外,如果您想要一次性查询更多的时间线,可以继续在IN子句中添加更多的字符串,直到达到您想要的上限为止。但需要注意的是,随着查询的时间线数量的增加,查询的复杂度也会随之增大,可能会导致查询速度变慢,甚至出现超时的情况。因此,建议您根据实际情况合理安排查询的时间线数量。

    2023-10-27 10:33:13
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  • 是的,表格存储时序查询支持同时查询多条时间线。你可以使用SQL语句中的AND或OR条件来组合多个查询条件,这样就可以同时查询多条时间线。

    例如,如果你想查询"_m_name"为"basic_metric1","_tags"为{"host": "host001","region":"hangzhou1"},和"_m_name"为"basic_metric2","_tags"为{"host": "host002","region":"hangzhou2"}的两条时间线,你可以使用以下的SQL语句:

    SELECT * FROM timeseries_table WHERE (_m_name = 'basic_metric1' AND tag_value_at(_tags, 'host') = 'host001' AND tag_value_at(_tags, 'region') = 'hangzhou1') OR (_m_name = 'basic_metric2' AND tag_value_at(_tags, 'host') = 'host002' AND tag_value_at(_tags, 'region') = 'hangzhou2');
    

    在这个SQL语句中,我们使用了OR条件来连接两个查询条件。这样,只要满足任何一个条件的数据都会被查询出来。

    2023-10-27 09:00:01
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  • 使用QueryTimeseriesMeta接口,您可以指定多种条件检索时间线。https://help.aliyun.com/zh/tablestore/developer-reference/retrieve-time-series?spm=a2c4g.11186623.0.i90

    前提条件
    已写入时序数据。具体操作,请参见写入时序数据。
    已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见初始化。
    参数
    metaQueryCondition表示检索时间线的条件,包括compositeMetaQueryCondition(组合条件)、measurementMetaQueryCondition(度量名称条件)、dataSourceMetaQueryCondition(数据源条件)、tagMetaQueryCondition(标签条件)、attributeMetaQueryCondition(属性条件)和updateTimeMetaQueryCondition(更新时间条件)。详细参数说明请参见下表。

    image.png

    2023-10-27 08:40:09
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  • 表格存储的时序查询功能支持同时查多条时间线。在创建时序表后,系统会自动生成一个时间线元数据映射表,用户可以利用这个映射表进行时间线的查询。此外,时序表也支持通过SQL进行查询,不仅能够通过指定元数据条件筛选时间线,还能对数据进行各种统计聚合操作,例如计算一批设备采样数据的平均值,或将秒级数据聚合为分钟级数据等。

    在数据写入后,用户可以通过指定时间线标识来查询一条时间线在某段时间范围内的数据。对于要查询的时间范围,其范围被定义为左闭右开的区间,包括起始时间和结束时间两个参数。还有一个backward参数,用于确定是否按照时间倒序读取数据,这对于获取某条时间线的最新消息非常有帮助。

    2023-10-27 08:12:02
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  • 有两种方法:
    1.SQL指定查询条件
    2.通过QueryTimeseriesMeta检索时间线,每条时间线分别查询。 此回答整理自钉群“表格存储技术交流群-2”

    2023-10-26 18:30:31
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