ALBERT模型是一种轻量级的BERT模型,由Google提出,用于解决BERT模型参数过多的问题。ModelScope是阿里达摩院推出的AI模型社区。根据我所查到的信息,ModelScope Library支持的模型包括StructBERT、XLNet、RoBERTa等 ,但是没有提到支持ALBERT模型。
ModelScope确实支持了多种主流的深度学习框架,包括PyTorch和TensorFlow。这意味着,理论上,只要遵循这些框架的模型能够被成功训练和推理,那么就有可能在ModelScope上运行。关于特定模型如albert是否可用,则需要具体到ModelScope的模型库中进行检索验证。目前已知的是,ModelScope上已经开源了许多重要场景的优质模型,可能包含了albert等不同种类的预训练模型。因此,推荐您直接在ModelScope的官网进行相关模型的查找和使用。