在DataWorks中,ODPS事务表指的是一种在MaxCompute中运行的特定类型表。这种表支持ACID事务特性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。这些特性确保了在并发环境下,事务表中的数据操作能够安全、可靠地进行。
ODPS事务表有两种主要类型:开发表和生产表。开发表通常是用于测试目的,其标识符形式为:odps.xxx_dev.tb1。而生产表则是线上实际业务运行的表,其标识符形式为:odps.xxx.tb1。这两种表可以根据需要通过表管理界面进行创建和管理。
DataWorks 中的 ODPS 事务表是一种支持事务处理的表类型。在 ODPS 中,事务处理是指将一系列操作作为一个整体来看待,只有所有的操作都成功了,整个事务才算完成;如果任何一个操作失败了,整个事务就会回滚,将数据库恢复到事务开始前的状态。
在 DataWorks 中创建 ODPS 事务表的步骤与普通表的创建步骤相似,只需要在创建表时选择事务表类型即可。创建完事务表后,可以使用 INSERT、UPDATE、DELETE 等 SQL 语句对表进行操作,但必须保证所有的操作都在同一个事务中进行。
使用事务表可以保证数据的一致性和完整性,防止数据出现脏读、不可重复读、幻读等问题。但在实际使用过程中,需要根据业务场景和数据量等因素来合理使用事务表,避免因为事务开销过大导致性能下降。
在阿里云的DataWorks中,MaxCompute(原名ODPS)支持事务操作,但它的事务并不同于关系型数据库中的事务,而是一种基于目录的乐观事务机制,也被称为基于Catalog的一致性机制。
在MaxCompute中,目录中维护着表、分区、文件的元信息,对于同一文件的操作,元信息只能被一个任务获取到,其他任务需要等待第一个任务完成后再进行操作。因此,从某种程度上说它实现了乐观事务。
MaxCompute常见问题:
Q1:报错提示FAILED:ODPS-0130071:xxxxxxxxx .set tblproperties("transactional"="true") in order to use this feature
A1:MaxCompute非transactional表不支持UPDATE/DELETE表数据或修改表结构。
0)transactional表UPDATE/DELETE官方文档
建transactional表官方文档
1)当前只允许创建表时设置transactional属性,已有表不允许通过alter table修改transactional属性。
2)cluster table、外部表不能设置成transactional表。
3)现有内部表和外部表不支持转成transactional表,transactional表也不支持转成普通表。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks中,ODPS事务表是基于MaxCompute(原名ODPS)构建的,支持标准SQL同时也提供了许多扩展功能和语法,如Tunnel、数据导入导出等,可以应对需求的多样性。ODPS事务表可以实现数据的一致性和完整性,保证了数据的可靠性和稳定性。
以下是在DataWorks中创建ODPS事务表的基本步骤:
以下是一个创建ODPS事务表的SQL语句示例:
CREATE TABLE db_name.table_name (
column1 string,
column2 int,
column3 datetime,
...
)
COMMENT 'table comment'
PARTITIONED BY (ds string, hr int)
TUNNEL enabled
LIFECYCLE 365
STORED AS PARQUET;
以上是在DataWorks中使用ODPS SQL任务创建ODPS事务表的基本步骤,具体操作可能会根据实际情况有所不同。
在DataWorks中,ODPS事务表是一种特殊的表类型,用于在DingTalk和DataWorks之间进行事务处理。ODPS事务表可以自动处理事务的提交和回滚,保证事务的正确性和一致性。以下是一些步骤:
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